Как Formula E использует ИИ для революции в автоспорте
Дата публикации

Как все начиналось
В 2014 году на территории Олимпийского парка в Пекине стартовала первая гонка чемпионата ABB FIA Formula E. Тогда идея полностью электрических соревнований казалась смелым экспериментом. Батареи не могли продержаться всю дистанцию, и пилотам приходилось менять машины прямо посреди заезда. Сегодня, спустя чуть больше десяти лет, Formula E превратилась в международный развлекательный бренд с трансляциями в 150 государствах.
"Следующее поколение Gen4 выйдет в будущем году", - рассказывает Дэн Черобриер, технический и информационный директор Formula E. "Вы увидите впечатляющую машину, которая заставит усомниться в стереотипах об электромобилях. Она быстрее традиционных болидов с двигателями внутреннего сгорания".
Эта скорость проявляется не только на трассе. Цифровая трансформация чемпионата, реализованная совместно с компанией Infosys, меняет само понимание фанатского опыта.
Новое поколение болельщиков
"Это движение за то, чтобы сделать автоспорт доступным и захватывающим для нового поколения", - объясняет Рохит Агнихотри, главный технолог Infosys.
Современные фанаты Formula E - это молодая, гендерно-разнообразная аудитория с конкретными запросами. Они хотят персонализированного контента, адаптированного под их интересы. Кого-то волнует соперничество пилотов, кого-то - производительность батарей, а кого-то - экологичность технологий.
От таблиц лидеров в реальном времени до прогностических инструментов - Formula E и Infosys применяют платформы на основе ИИ для создания фанатских впечатлений, столь же динамичных, как сами гонки. "Технологии не просто оправдывают ожидания - они поднимают весь фанатский опыт на новый уровень и делают спорт более инклюзивным", - подчеркивает Агнихотри.
Для получения практических рекомендаций по внедрению ИИ-решений посетите AI Projects.
Три измерения искусственного интеллекта
Формула E использует ИИ в трех ключевых направлениях. Первое - непосредственно в спорте, где каждая команда применяет алгоритмы для оптимизации стратегии. Второе - в продуктах для фанатов, где технологии персонализируют контент. Третье - в трансляциях.
"Раньше камеры для супер-замедленной съемки были дорогими и громоздкими", - делится Черобриер. "Теперь мы используем ИИ, чтобы обычная камера интерполировала кадры и создавала эффект замедленной съемки. Разницу практически не заметить. Радость в том, что теперь каждая камера может снимать в супер-слоу-мо".
Алгоритмы также распознают речь пилотов и инженеров, автоматически выводя текст на экран во время трансляции. Для небольшой организации это единственный способ обеспечить такой функционал без найма десятков стенографистов.
Революция в бизнес-процессах
Трансформация затронула и внутренние операции компании. "Раньше нам приходилось ходить по офису и буквально заставлять людей использовать новые системы, переносить данные в облако", - вспоминает Черобриер. "ИИ перевернул ситуацию с ног на голову. Теперь сотрудники сами стучатся в нашу дверь, потому что хотят применять эти инструменты".
Искусственный интеллект стал катализатором технологического прогресса во всей организации. Люди, которые раньше сопротивлялись цифровизации, теперь активно ищут возможности использовать новые решения.
Платформа для фанатов будущего
В апреле 2025 года Formula E запустила Stats Centre - платформу, дающую болельщикам интерактивный доступ к данным о выступлениях пилотов и команд. Построенная на базе Infosys Topaz, система превращает гоночную телеметрию в увлекательные истории.
"Представьте фаната в Токио, получающего аналитику, заточенную под его любимого гонщика, в то время как другой болельщик в Лондоне читает материал об экологичности, который важен именно ему", - описывает возможности Агнихотри. "Вот такой уровень персонализации мы создаем".
Следующий шаг - Race Centre, которая выйдет в ближайшие месяцы. Фанаты смогут видеть позиции всех пилотов на 2D-картах трассы, следить за обгонами, активацией режима атаки и даже получать комментарии, сгенерированные ИИ. Платформа позволит предсказывать победителей подиума, голосовать за лучшего гонщика и делиться мнениями в соцсетях.
Для новичков добавлены видеообъяснения правил, стратегий и технологий автомобилей. Цель - сделать каждый момент понятным и захватывающим, независимо от уровня подготовки зрителя.
Устойчивое развитие через технологии
Как первая полностью электрическая серия гонок, Formula E ставит экологичность во главу угла. Чемпионат уже сертифицирован как углеродно-нейтральный, но поставил амбициозную цель - сократить выбросы на 45% к 2030 году.
Инструменты машинного обучения помогают определить оптимальные с точки зрения углеродного следа способы транспортировки батарей между континентами. "Можно подумать, что тяжелую батарею не стоит перевозить самолетом", - объясняет Черобриер. "Но из-за материалов, из которых она сделана, авиаперевозка оказывается экологичнее. ИИ просчитывает все эти сложные комбинации, с которыми человек не справился бы так быстро".
Узнайте больше о применении ИИ для оптимизации бизнес-процессов на сайте AI Projects.
Удаленное производство и неожиданные преимущества
Дистанционное производство трансляций резко сократило командировочные выбросы и демократизировало рабочую силу компании. Раньше на каждую гонку отправляли более сотни специалистов, которые работали в передвижных студиях прямо на трассе. Теперь на месте нужны только операторы камер и несколько инженеров.
Все камеры стримят сигнал через дублированные интернет-каналы в производственный центр в Лондоне. Там команда добавляет графику, звук, повторы, радиопереговоры команд - все, что делает трансляцию яркой и информативной.
"Мы обнаружили неожиданный эффект", - рассказывает Черобриер. "До 30 лет наша команда была гендерно разнообразной, но потом мы теряли женщин-специалистов. Оказалось, они не хотели постоянно путешествовать - это возраст, когда люди заводят детей. Некоторые мужчины тоже страдали, не видя своих семей. Удаленная работа позволила сохранить карьеры этих профессионалов, не заставляя выбирать между работой и личной жизнью".
Так технологии, внедренные ради экологии, улучшили социальную устойчивость организации.
Данные как основа стратегии
За одной гонкой стоят терабайты информации - время прохождения кругов, расход энергии, производительность батарей, активация режима атаки, стратегии пит-стопов. Показать все эти цифры в сыром виде - значит перегрузить зрителя.
"С помощью Infosys Topaz мы превращаем данные в простые и увлекательные истории", - поясняет Агнихотри. "Фанаты могут увидеть, как пилот прорвался с десятого места на подиум, или как команда лучше распорядилась энергией, чтобы получить преимущество".
Для новых болельщиков, которые только открывают для себя Formula E, добавлены обучающие видео и интерактивные инструменты в Race Centre. Это критически важно, ведь чемпионат все еще молод, и многие зрители знакомятся с ним впервые.
ИИ-инструменты для устойчивости
Infosys создала ИИ-платформы для управления данными об устойчивом развитии, делающие отчетность по углеродному следу точной и прозрачной. Каждый ватт энергии, каждое логистическое решение, каждый использованный материал отслеживается и анализируется.
Предиктивная аналитика моделирует сценарии - например, как изменение логистики гонок или технологии батарей повлияет на выбросы. Это превращает устойчивость из отчета в план действий.
"Наша цель ясна", - говорит Агнихотри. "Помочь Formula E стать самым цифровым и экологичным автоспортом в мире. Будущее - электрическое, а с ИИ оно становится еще более захватывающим".
Вызовы цифровой эпохи
Внедрение ИИ приносит не только преимущества, но и сложности. Традиционная поисковая оптимизация уже не работает так, как раньше. Formula E приходится переосмысливать, как проектировать системы и наполнять их контентом, чтобы алгоритмы правильно индексировали информацию.
"Мы очень быстро меняющаяся организация с динамичным продуктом", - объясняет Черобриер. "Часто модели ИИ не успевают за нами, потому что они обучены на данных определенного момента времени. Крупные технологические компании со временем это исправят, но пока нам нужно учиться правильно представлять наши продукты для фанатов".
Вторая проблема - кибербезопасность. Если ИИ-инструменты доступны всем, то и злоумышленники получают к ним доступ. Скорость и серьезность хакерских атак растут, и организациям приходится усиливать защиту, не убивая при этом инновационный дух.
"Мы не хотим все блокировать и защищать, потому что людям нужна свобода пробовать новое", - подчеркивает Черобриер. "Если заблокировать все, кроме того, о чем слышала IT-команда, мы никогда не получим ничего нового. Важно найти баланс".
Взгляд в будущее
Конвергенция спорта, устойчивости и технологий в Formula E - только начало пути. Подход, основанный на данных, применяется к производительности, фанатскому опыту и экологическому воздействию одновременно.
Впереди - захватывающий сезон с десятью командами и двадцатью пилотами. Это последний год для автомобилей поколения Gen3. В 2026 году дебютирует Gen4 - машина, которая, по словам Черобриера, станет переломным моментом в восприятии электрического автоспорта и электромобилей в целом.
Разгон Gen4 будет сопоставим с болидами Формулы-1. Это не просто технический прогресс - это символ того, что электрическое будущее уже наступило.
Выводы
Formula E демонстрирует, как развлечение, инновации и экологическая ответственность могут двигаться вперед вместе. За десять лет чемпионат прошел путь от эксперимента со сменой машин на середине гонки до глобального бренда с полумиллиардной целевой аудиторией.
Искусственный интеллект стал ключевым инструментом этой трансформации. Он персонализирует контент для миллионов фанатов, оптимизирует логистику для сокращения углеродного следа, улучшает качество трансляций и даже повышает гендерное разнообразие команды.
Партнерство с Infosys показывает, что технологии - не самоцель, а средство создания лучшего опыта для людей. Будь то болельщик, впервые смотрящий гонку, или инженер, работающий из дома, чтобы видеть свою семью - все получают выгоду от цифровой революции в автоспорте.
Будущее Formula E - электрическое, умное и доступное каждому. И это будущее начинается уже сегодня.