L'Oréal внедрил ИИ в производство рекламы: 5 фактов

Как производить рекламу в эпоху бесконечного контента

Создание цифровой рекламы для глобального бренда превратилось в марафон. Раньше достаточно было одной мощной кампании в сезон. Сегодня контент нужен постоянно - для социальных сетей, интернет-магазинов, региональных акций. Причем каждая площадка требует своего формата, языка, визуального акцента.

Традиционная модель производства не справляется с таким темпом. Каждый новый ролик или баннер проходит через планирование, съемки, монтаж, согласования. Это долго и дорого. ИИ-инструменты позволяют использовать старые материалы повторно, адаптируя их под новые форматы без полного перезапуска производства.

L'Oréal применяет технологии искусственного интеллекта для генерации и адаптации визуального контента под конкретные цифровые каналы. Система помогает улучшать отснятый материал, менять форматы, создавать версии для разных платформ. Креативные команды продолжают контролировать направление и финальный результат, но ИИ сокращает время между идеей и готовым продуктом.

Практическая ценность не в создании чего-то принципиально нового. Задача - производить достаточно качественного контента, чтобы соответствовать ритму цифровой рекламы.

Почему бренды не отдают креатив полностью на откуп машинам

Крупные компании осторожничают с ИИ в креативной работе по понятной причине - риск для репутации бренда. Визуальная идентичность, тон общения, месседжи строго регламентированы. Малейшие несоответствия усиливаются, когда контент распространяется в масштабе.

Вместо того чтобы передавать креативные решения алгоритмам, компании вроде L'Oréal используют ИИ как вспомогательный слой. Сгенерированный контент проверяется, корректируется и утверждается через привычные рабочие процессы. Ответственность остается на внутренних командах и внешних агентствах, но эффективность растет.

Такой подход отражает общую тенденцию внедрения ИИ в крупных компаниях. Инструменты встраиваются в существующие процессы, а не меняют способ принятия решений. В маркетинге это часто означает, что ИИ помогает с производством, но не определяет голос бренда.

Узнайте больше о практическом применении ИИ в бизнесе на AI Projects.

Экономика скорости и повторного использования

Бюджеты на цифровую рекламу находятся под давлением даже у крупных брендов. Цены на медиаразмещение скачут, платформы меняют правила, аудитория ждет постоянных обновлений. ИИ предлагает способ снизить это давление, уменьшая предельную стоимость производства дополнительных материалов.

Повторно используя отснятый материал и применяя улучшения на базе ИИ, бренды растягивают ценность каждой съемки. Это особенно важно в ситуациях, когда кампании нужно быстро менять или когда локальным командам требуются специфические материалы, но нет поддержки полномасштабного производства.

Результат - не драматическое сокращение расходов в одной области, а постепенная экономия на сотнях мелких решений. Со временем эта экономия влияет на то, как маркетинговые команды планируют кампании и распределяют бюджеты.

Что это говорит о зрелости корпоративного ИИ

Использование L'Oréal ИИ-генерированного креатива - это скорее про операционную эффективность, чем про эксперименты. Инструменты применяются там, где результат предсказуем, качество измеримо, а ошибки можно поймать до публикации.

Это повторяет паттерн внедрения ИИ во многих корпоративных функциях. Вместо широкого, открытого использования компании определяют узкие задачи, где ИИ может надежно помогать без введения новых рисков. В маркетинге такие задачи часто находятся между креативной концепцией и финальным распространением.

Подход также подчеркивает ключевое ограничение. ИИ лучше всего работает в среде с существующими данными, правилами и процессами проверки. Креативная свобода остается за людьми, а ИИ поддерживает масштаб.

Что это значит для маркетинговых команд

Для руководителей маркетинга урок не в том, что ИИ заменит агентства или внутренних креаторов. Дело в том, что производственные модели, построенные для медленных циклов, становится все сложнее поддерживать.

От команд требуют больше контента, чаще, с меньшими бюджетами и быстрее. ИИ-инструменты предлагают один из способов справиться с этим спросом, но только если они вписываются в существующий контроль и ожидания.

Это создает новые требования к управлению. Маркетинговым командам нужны четкие правила, где можно использовать ИИ, как проверяются результаты и кто остается ответственным за финальные решения. Без такой структуры прирост эффективности быстро компенсируется рисками.

О чем сигнализирует подход L'Oréal

Что выделяется в подходе L'Oréal - это сдержанность. ИИ применяется там, где он снижает трение, а не там, где меняет роль креативных команд. Это упрощает интеграцию в крупные организации с устоявшимися процессами и защитой бренда.

По мере того как больше компаний обращаются к ИИ для повышения продуктивности, появляются похожие паттерны. ИИ становится частью рабочего процесса, а не главной новостью. Успех измеряется сэкономленным временем и поддержанием последовательности, а не новизной.

Пока что ИИ-генерированная креативная работа остается вспомогательным актом в корпоративном маркетинге. Его реальное влияние заключается в том, как незаметно он меняет экономику производства контента - по одному материалу за раз.

Для практических рекомендаций по внедрению ИИ в ваш бизнес посетите AI Projects.

Выводы

История L'Oréal показывает, что будущее корпоративного ИИ в маркетинге не в революции, а в эволюции. Технология встраивается туда, где может реально помочь - ускорить адаптацию контента, снизить затраты на производство, поддержать постоянный поток материалов.

Ключевой принцип - сохранение контроля. ИИ помогает, но не решает за людей. Креативное направление, бренд-идентичность, финальные утверждения остаются в руках команд. Это позволяет получать выгоду от технологии без риска потерять голос бренда.

Для маркетологов это означает новую реальность: нужно учиться работать с ИИ как с инструментом, встраивать его в процессы, устанавливать правила использования. Те, кто сделает это правильно, получат конкурентное преимущество в скорости и эффективности производства контента.