Сделка Meta-Manus: как 1 китайский стартап разрушил все правила корпоративной безопасности

Дата публикации

Когда переезд компании не означает регуляторную свободу

Manus казалась идеальным примером правильной корпоративной трансформации. Летом 2025 года компания перевела 105 сотрудников из Пекина в Сингапур, уволила 80 человек с материкового Китая, открыла офисы в Сингапуре, Токио и Сан-Франциско. Американский фонд Benchmark вложил 75 миллионов долларов.

Meta в декабре заявила категорично: после сделки у Manus не останется китайских акционеров, а все операции в Китае прекратятся.

Но представитель Министерства коммерции Хэ Ядун на брифинге 9 января дал понять - корпоративная структура не главное. Важнее, когда, как и какие технологии компания вывезла из Китая. Если регуляторы решат, что Manus должна была получить экспортные лицензии до передачи технологий или специалистов за границу, основателям грозит уголовная ответственность по китайским законам.

Дай Мэнхао, партнер юридической фирмы King & Wood Mallesons из Шанхая, объяснил изданию South China Morning Post: «AI-агент от Manus определенно попадает под экспортный контроль китайских регуляторов». Юрисдикцию определяет технология, а не место регистрации бизнеса.

Регуляторная система, которую должны понимать корпоративные покупатели

Китай обновил правила экспортного контроля технологий в 2020 году, расширив охват на определенные алгоритмы. Изменения дали Пекину более сильные правовые основания для вмешательства в сделки со стратегическими технологиями.

Обновления стали заметны после того, как США заставили ByteDance продать американские операции TikTok. Пекин ответил усилением контроля над исходящими технологическими трансферами. Система охватывает три важные области:

Экспортный контроль: продвинутые AI-агенты, модели и связанная интеллектуальная собственность считаются стратегическими активами. Пекин сохраняет юрисдикцию над технологиями, разработанными в Китае, где бы компании ни зарегистрировались позже.

Правила безопасности данных: трансграничная передача данных требует регуляторного одобрения, особенно для датасетов, используемых для обучения AI-моделей. Место обучения модели важнее, чем место инференса.

Регулирование зарубежных инвестиций: когда китайские граждане переводят технологические активы за границу, даже через легальную корпоративную реструктуризацию, власти оценивают, нужно ли государственное разрешение.

Ван Имин, партнер пекинской юридической фирмы Xinzheng, оценивает продолжительность проверки Manus в шесть месяцев - столько же занимают аналогичные оценки технологических трансферов.

Уинстон Ма, адъюнкт-профессор Школы права Нью-Йоркского университета, специализирующийся на AI и цифровой экономике, сказал SCMP: «Это может стать громким тестовым кейсом для китайского эквивалента Комитета по иностранным инвестициям США».

Для практических рекомендаций по оценке регуляторных рисков AI-поставщиков посетите AI Projects.

Что это значит для проверки AI-поставщиков

Случай Manus обнажил пробелы в том, как корпоративные покупатели оценивают регуляторные риски AI-вендоров. Стандартные процессы закупок фокусируются на резидентности данных, соглашениях об уровне сервиса и контрактной ответственности.

Мало кто проверяет, создает ли история разработки технологий поставщика постоянные риски соблюдения требований в разных юрисдикциях.

Корпоративные покупатели теперь должны спрашивать AI-провайдеров:

Вопросы о происхождении технологии:

  • Где разрабатывалась основная AI-модель или агент?
  • Какие юрисдикции могут заявить о своих полномочиях?
  • Участвовали ли в разработке китайские граждане?

Соответствие при передаче:

  • Если компания переехала, какие регуляторные одобрения получены?
  • Может ли вендор доказать соблюдение экспортных лицензий?
  • Какой план действий, если регуляторы оспорят прошлые трансферы?

Операционная непрерывность:

  • Как регуляторное расследование повлияет на предоставление услуг?
  • Какие обязательства по уведомлению клиентов существуют во время проверки?
  • Есть ли у вендора страховка или резервы на регуляторные риски?

Ник Пейшенс, руководитель направления AI в The Futurum Group, сказал CNBC: «Наиболее вероятный исход - более длительный процесс одобрения и возможные условия использования технологий Manus, разработанных в Китае, а не полный запрет. Но угроза более жестких действий дает Пекину переговорную силу в громкой сделке под руководством США».

Прецедентный риск для корпоративной AI-стратегии

Расследование важно не только для конкретной сделки Meta. Если Пекин решит, что может эффективно утверждать юрисдикцию над AI-технологиями китайского происхождения независимо от корпоративной реструктуризации, это создаст прецедент для постоянного регуляторного контроля над корпоративными цепочками поставок AI.

Корпоративные покупатели, использующие AI-агентов для маркетинговых исследований, помощи в программировании или анализа данных - именно то, что предлагал Manus до покупки Meta - теперь сталкиваются с вопросами о стабильности провайдера во время геополитических споров. Компания достигла 100 миллионов долларов годовой повторяющейся выручки за восемь месяцев после запуска, демонстрируя и быстрое корпоративное принятие, и то, как быстро могут формироваться критически важные зависимости.

Уинстон Ма отметил, что плавное одобрение может «создать новый путь для молодых AI-стартапов в Китае» - физический переезд в паре с зарубежными поглощениями для обхода ограничений на передачу технологий.

Наоборот, регуляторное вмешательство сигнализирует, что Пекин будет преследовать китайские AI-компании даже после их переезда, потенциально закрывая то, что казалось путем спасения для стартапов, лавирующих между напряженностью США и Китая.

Новая реальность корпоративных закупок AI

Для корпоративных покупателей AI урок заключается в признании того, что риски соблюдения требований AI-вендорами выходят за рамки контрактных условий в мутные юрисдикционные вопросы о том, где и кем технология была изначально разработана. Это требование к должной проверке, к оценке которого большинство отделов закупок еще не создали потенциал.

Стандартные процедуры больше не работают в мире, где технологическое происхождение важнее юридического адреса. Компании должны строить новые процессы оценки рисков, учитывающие геополитические реальности разработки AI.

Практические инструменты для построения таких процессов доступны на AI Projects.

Выводы

Сделка Meta-Manus стала поворотным моментом для корпоративных закупок AI-технологий. Расследование китайских регуляторов показало, что географическая диверсификация и корпоративная реструктуризация не гарантируют регуляторную независимость.

Компании, использующие AI-сервисы, должны переосмыслить подходы к оценке рисков. Новая реальность требует глубокого понимания происхождения технологий, истории разработки и потенциальных юрисдикционных претензий. Это не просто юридическая формальность - это критический элемент операционной безопасности в эпоху технологического противостояния.