Почему Apple выбрала Google вместо OpenAI: 7 уроков для бизнеса

Оценка, которая имела значение

Обоснование Apple было удивительно конкретным. «После тщательной оценки Apple определила, что AI-технология Google обеспечивает наиболее мощную основу для Apple Foundation Models», - говорится в совместном заявлении. Формулировка имеет значение - Apple не ссылалась на удобство партнерства, ценообразование или совместимость экосистем. Компания явно представила это как оценку возможностей.

Для корпоративных покупателей, выбирающих собственные фундаментальные модели, это весомо. Критерии оценки Apple, вероятно, отражали проблемы, знакомые любой организации, встраивающей ИИ в основные продукты: производительность модели в масштабе, задержка вывода, мультимодальные возможности и, что критически важно, способность запускать модели как на устройстве, так и в облачных средах, сохраняя стандарты конфиденциальности.

Технология Google уже обеспечивает работу Samsung Galaxy AI на миллионах устройств, предоставляя проверенные доказательства развертывания в потребительском масштабе. Но решение Apple открывает нечто иное: интеграцию более чем на двух миллиардах активных устройств с техническими требованиями, которые соответствуют стандартам производительности и конфиденциальности Apple.

Что изменилось после интеграции ChatGPT

Выбор времени вызывает вопросы. Apple внедрила интеграцию ChatGPT чуть больше года назад, позиционируя Siri для использования чат-бота при сложных запросах. Компания сейчас заявляет, что «не было серьезных изменений в интеграции ChatGPT на тот момент», но конкурентная динамика явно изменилась.

Ответ OpenAI на выпуск Google Gemini 3 в конце 2025 года - то, что отчеты описывали как «красный код» для ускорения разработки - предполагает, что конкурентное давление было реальным. Для предприятий это подчеркивает риск, часто недооцениваемый при выборе поставщика: темпы развития возможностей модели значительно различаются между провайдерами, и сегодняшний лидер может не сохранить эту позицию на протяжении многолетнего развертывания.

Выбор Apple многолетнего соглашения с Google, а не сохранение гибкости для переключения между провайдерами, предполагает уверенность в траектории развития Google. Это ставка на устойчивые инвестиции в исследования и разработки, постоянные улучшения моделей и масштабирование инфраструктуры - те же факторы, которые корпоративные покупатели должны оценивать за пределами текущих показателей.

Вопрос инфраструктуры

Сделка вызывает немедленные опасения по поводу концентрации. «Это кажется неразумной концентрацией власти для Google, учитывая, что у них также есть Android и Chrome», - написал в X генеральный директор Tesla Илон Маск. Критика - это не просто конкурентное позиционирование от основателя xAI, она отражает законную корпоративную озабоченность по поводу зависимости от поставщика.

Google теперь обеспечивает функции ИИ в обеих основных мобильных операционных системах разными механизмами: напрямую через Android и через это партнерство для iOS. Для предприятий, развертывающих возможности ИИ, параллель ясна: полагаться на единственного поставщика фундаментальных моделей создает технические и коммерческие зависимости, выходящие за рамки немедленной интеграции.

AI Projects предлагает консультации по выбору оптимальной AI-стратегии для вашего бизнеса, помогая избежать критических ошибок при выборе поставщиков.

Это делает архитектурный подход Apple достойным изучения. Компания подчеркнула, что «Apple Intelligence будет продолжать работать на устройствах Apple и Private Cloud Compute, сохраняя при этом ведущие в отрасли стандарты конфиденциальности Apple». Гибридная модель развертывания - обработка на устройстве для операций, чувствительных к конфиденциальности, облачные модели для сложных задач - предлагает один шаблон для предприятий, балансирующих возможности с требованиями управления данными.

Рыночные последствия за пределами мобильных устройств

Немедленное влияние сделки было измеримым: рыночная оценка Alphabet пересекла отметку в 4 триллиона долларов США в понедельник, при этом акции подскочили на 65% в 2024 году на фоне растущей уверенности инвесторов в усилиях компании в области ИИ. Но стратегические последствия выходят за рамки рыночной капитализации.

Google методично выстраивает позиции по всему стеку ИИ - передовые модели, генерация изображений и видео, а теперь и интеграция по умолчанию в устройства iOS. Для предприятий эта вертикальная интеграция имеет значение при оценке облачных сервисов ИИ: возможности фундаментальной модели провайдера все больше связаны с их более широкой инфраструктурой, инструментами и позиционированием экосистемы.

Неудачи Apple на фронте ИИ - отложенные обновления Siri, изменения в руководстве, прохладный прием первоначальных инструментов генеративного ИИ - поучительны с другой стороны. Даже компании с огромными ресурсами и талантами могут испытывать трудности с реализацией продуктов ИИ. Решение сотрудничать с Google, а не продолжать полностью собственную разработку, признает сложность и требования к ресурсам разработки передовых моделей.

Связь с доходами от поиска

Сделка Gemini основывается на существующих коммерческих отношениях, которые приносят Apple десятки миллиардов ежегодного дохода: Google платит за то, чтобы оставаться поисковой системой по умолчанию на устройствах Apple. Это соглашение столкнулось с регуляторным контролем, но оно устанавливает прецедент для глубокой технической интеграции между компаниями.

Для предприятий это подчеркивает, как коммерческие партнерства в ИИ часто выходят за рамки чистого лицензирования технологий. Сделка по поиску, вероятно, повлияла на переговоры по интеграции Gemini, точно так же, как существующие отношения с поставщиками формируют корпоративные закупки ИИ. Эти отношения могут быть преимуществами - установленное доверие, проверенные возможности интеграции - или ограничениями, которые ограничивают оценку альтернатив.

Вопрос OpenAI

Сделка оставляет OpenAI в неловком положении. ChatGPT остается доступным на устройствах Apple, но как опциональная функция, а не уровень инфраструктуры. Для компании, которая позиционировала себя как лидера ИИ, потеря интеграции по умолчанию в пользу Google представляет стратегическую неудачу.

Для предприятий эта конкурентная динамика предлагает напоминание: рынок фундаментальных моделей остается изменчивым. Позиционирование провайдеров может быстро меняться, а эксклюзивные отношения между крупными игроками могут изменить варианты для всех остальных. Поддержание опциональности - через уровни абстракции, мультимодельные стратегии или переносимые архитектуры - становится более ценным на быстро развивающихся рынках.

Что дальше

Google заявила, что модели Gemini будут обеспечивать работу не только обновленной Siri, выходящей позже в этом году, но и «других будущих функций Apple Intelligence». Масштаб интеграции, вероятно, расширится по мере того, как Apple будет развивать свои возможности ИИ, создавая более глубокие технические зависимости и повышая ставки партнерства.

Финансовые условия остаются нераскрытыми, оставляя важную переменную непрозрачной: как Apple и Google структурировали ценообразование для такого масштаба развертывания? Корпоративные покупатели, ведущие переговоры о лицензировании фундаментальных моделей, будут следить за любыми сигналами о том, как такие сделки оцениваются в массовом масштабе.

AI Projects помогает компаниям разработать стратегию AI-трансформации с учетом долгосрочных перспектив и рисков зависимости от поставщиков.

Выводы для бизнеса

Решение Apple не делает Google Gemini очевидным выбором для каждого предприятия - далеко не так. Но сделка действительно предлагает подтвержденные доказательства того, что одна чрезвычайно избирательная технологическая компания расставила приоритеты при оценке фундаментальных моделей в требовательных условиях. Для корпоративных покупателей ИИ, проводящих собственные оценки, это сигнал, который стоит рассмотреть среди шума маркетинга поставщиков и таблиц лидеров.

Вопрос не в том, выбирать ли то, что выбрала Apple, а в том, являются ли ваши критерии оценки такими же строгими, какими, по-видимому, были у Apple. Тщательная оценка возможностей, инфраструктурная гибкость, управление зависимостями от поставщиков и долгосрочная траектория развития - вот факторы, которые должны определять корпоративные решения в области ИИ, а не просто текущие бенчмарки или существующие деловые отношения.