5 приоритетов CIO в 2026: как ИИ перестал быть хайпом

От хаоса экспериментов к стратегической ясности

После года бурного роста ИИ-технологий 2026-й обещает стать переломным. Руководители ИТ-департаментов применяют более взвешенный подход - не для торможения прогресса, а для его правильной навигации.

2025-й запомнился взрывным ростом ИИ-копилотов практически на каждой платформе. Браузеры, CRM-системы, инструменты продуктивности, службы поддержки - технологический мир ринулся внедрять помощников по требованию. Вендоры обещали магию, а CIO остались разбираться с последствиями: множественные пилоты, разрозненные платформы, громкие обещания и скромные результаты.

Медовый месяц закончился. Пришло время оценить, что сработало, что провалилось и что действительно имеет значение. Роль руководителя ИТ трансформируется: от технологического энтузиаста к архитектору стратегических результатов. Это означает переход от разобщенных экспериментов к целостному мышлению - выстраиванию связей между людьми, процессами и технологиями для достижения устойчивых результатов.

Картирование процессов становится отправной точкой: выявление узких мест, неэффективности и зон применения ИИ с автоматизацией, напрямую связанных с измеримыми показателями. Эта трансформация приносит новый набор приоритетов.

Процессный интеллект вместо разрозненных помощников

Ранние обещания ИИ-копилотов звучали заманчиво: экономия времени, сокращение ручной работы, взрывной рост производительности. Реальность оказалась куда скромнее. Независимые оценки, включая детальное исследование британского Департамента бизнеса и торговли, выявили минимальные измеримые улучшения продуктивности. Несмотря на восторженные самоотчеты, фактический прирост был либо ничтожным, либо отсутствовал вовсе.

Причина? Эти инструменты создавались для отдельных пользователей, а не для организаций. Они надстраивались над рабочими процессами, вместо того чтобы их улучшать. Слишком часто главным сценарием использования становилось резюмирование записей встреч - полезно, но едва ли революционно.

В 2026-м CIO переключат внимание с точечных решений на сквозные платформы. Цель станет кристально ясной: использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов, а не для украшения функционала программного обеспечения. Этот поворот от индивидуальной полезности к организационной эффективности станет крупнейшей перезагрузкой ИИ в году.

Для практических рекомендаций по внедрению процессного подхода посетите AI Projects.

Консолидация побеждает сложность

CIO давно борются с разросшимися технологическими ландшафтами и дублирующими решениями, часто скрепленными хрупкими интеграциями. В 2026-м эта сложность окажется под пристальным вниманием. Слишком много инструментов в погоне за слишком малым количеством результатов больше неприемлемо.

Произойдет заметный сдвиг к упрощению - рационализации технологических стеков и работе с партнерами, способными продемонстрировать настоящую совместимость. CIO предпочтут вендоров, которые сотрудничают, а не конкурируют, и могут четко показать, как их решения интегрируются в более широкую экосистему. Меньше значит больше, особенно когда речь об эффективности и скорости.

Это изменение касается стратегии закупок не меньше, чем технологий. CIO обратятся к платформенным подходам, предлагающим гибкость создания приложений, адаптированных под реальные процессы. Возможность генерировать приложения напрямую из картированных процессов - совершенствуя и улучшая итеративно - позволит цифровым командам действовать быстрее и умнее. Это означает построение долгосрочных партнерств на основе общих целей и бизнес-ценности, а не краткосрочных спринтов или изолированных инноваций.

Управление выходит на первый план

Чем больше масштабируется ИИ, тем важнее становится управление. В 2026-м успешные CIO встроят защитные механизмы в каждую интеллектуальную систему. Это означает отказ от постфактумной подгонки правил и внедрение управления по дизайну - с самого начала развертывания.

Сюда входят аудиторские следы, правила эскалации и протоколы конфиденциальности, встроенные в пользовательский путь через интуитивные адаптивные фреймворки. Правильная эскалация и модели с участием человека станут обязательными, наряду с управлением данными - знанием, где хранятся данные, как к ним обращаются, и обеспечением конфиденциальности по дизайну.

Управление - не тормоз прогресса, а фундамент доверия. Low-code платформы появляются как мощные катализаторы этого сдвига. Они не просто ускоряют разработку - они позволяют CIO встраивать контроль непосредственно в процесс создания. Этот подход поддерживает демократизацию разработки, давая командам возможность итерировать, улучшать и масштабироваться быстро, не жертвуя надзором.

Это означает, что соответствие нормам нельзя прикрутить позже - оно должно быть встроено с самого начала. Такой подход ускоряет доставку, успокаивая регуляторов, клиентов и внутренние команды. Эта трансформация гарантирует, что автоматизация поддерживает человеческое суждение, а не заменяет его - создавая системы, которым люди доверяют, а не просто системы, которые работают.

Предсказание должно вести к действию

ИИ хорош в распознавании паттернов. Но пока эти паттерны не запускают вмешательства, они не меняют результаты. Яркий пример - работа фонда NHS в Ротерхэме. Встроив ИИ непосредственно в рабочие процессы, фонд добился значительного улучшения посещаемости среди тех, кто рискует пропустить прием: сокращение пропущенных визитов на 67%.

Дело было не в том, что модель могла выявить пациентов группы риска - она запускала дополнительное напоминание, приводя к лучшим результатам. Ценность заключалась не в самой модели, а в том, как она изменила коммуникацию значимым практическим образом.

Этого и будут требовать CIO в 2026-м. Движки предсказаний должны сочетаться с платформами, дающими возможность действовать. Будь то предотвращение пропущенных встреч или обнаружение аномалий безопасности до утечек, успех будет определяться тем, что ИИ позволяет командам делать по-другому.

Ценность нужно доказывать, а не предполагать

Опасный тренд возник в 2025-м: построение бизнес-кейсов на ощущениях. На CIO давили, требуя доказать успех ИИ на основе удовлетворенности пользователей или оценок экономии времени, часто самостоятельно сообщаемых. Проблема? Эти метрики расплывчаты, непоследовательны и невозможны для проверки.

В 2026-м этого будет недостаточно. От CIO ожидают демонстрации четкой причинно-следственной связи. Если используется ИИ, что он заменил? Что улучшил? Каких затрат помог избежать?

Нужно заменить галочный менталитет линзой ценности. Это означает мышление за пределами технологий и привязку инициатив к результатам, которые волнуют генеральных директоров - рост, устойчивость, удовлетворенность клиентов и эффективность. Критически важно, что это требует целостного подхода. Дело не только в технологиях. CIO должны выстроить связь между людьми, процессами и платформой - начиная с детального картирования процессов для понимания, как выполняется работа, где кроется неэффективность и как эти инсайты трансформируются в умные приложения.

Эти карты становятся чертежами для создания, предлагая фреймворк генерации приложений, приносящих измеримую ценность.

Узнайте больше о методологии измерения эффективности на AI Projects.

Решение: лидерство, ориентированное на результат

CIO провели последнее десятилетие, оцифровывая предприятия. В 2026-м их роль эволюционирует снова - от технологов к архитекторам результатов. Этот год не о сворачивании ИИ или замедлении инноваций. Это о ясности. Ясности приоритетов. Ясности управления. Ясности влияния.

Лучшие CIO будут задавать самые жесткие вопросы. Решаем ли мы реальную проблему или просто внедряем технологии? Можем ли измерить выгоду, а не просто надеяться на нее? Строим ли что-то устойчивое или гонимся за хайпом?

2026-й - год, когда мы прекращаем экспериментировать ради самих экспериментов и начинаем приносить пользу бизнесу. Эпоха блестящих объектов закончилась. Время сути. И это начинается с нас.