Модернизация приложений утраивает шансы на прибыль от ИИ

Модернизация побеждает эксперименты

Исследование переворачивает привычное представление об успехе ИИ. Оказывается, это вопрос фундамента, а не набора инструментов. Системы искусственного интеллекта нуждаются в быстром доступе к информации, гибких архитектурах и стабильных точках интеграции. Устаревшие программы, фрагментированная инфраструктура и ненадежные рабочие процессы превращают ИИ-проекты в изолированные эксперименты без перспектив.

Модернизированные приложения дают организациям свободу экспериментировать, масштабироваться и адаптироваться без бесконечных доработок. Отчет описывает это как самоусиливающийся цикл: компании модернизируют системы для поддержки ИИ, затем используют результаты работы ИИ для обоснования дальнейшей модернизации.

Лидеры этой группы демонстрируют значительно большую уверенность в том, что их инфраструктура способна поддерживать развитие ИИ, и эта уверенность превращается в конкретные действия. В Азиатско-Тихоокеанском регионе 90% передовых организаций уже интегрировали искусственный интеллект в существующие приложения - это намного выше, чем у отстающих компаний. Около 80% планируют усилить интеграцию в течение следующего года.

От пилотов к повседневной работе

Происходит смена мышления. Ранние волны внедрения ИИ фокусировались на тестировании и пилотных проектах. Сейчас акцент смещается на интеграцию. Искусственный интеллект перестает быть отдельным проектом и становится частью повседневных систем - от внутренних процессов до клиентских приложений.

Данные показывают, что лидирующие организации применяют ИИ для улучшения внутренних процессов, создания контент-ориентированных приложений и поддержки работы, приносящей доход. Отстающие компании остаются более осторожными и фрагментированными в своем подходе.

Чтобы получить практические рекомендации по эффективной интеграции ИИ в бизнес-процессы, посетите AI Projects - здесь вы найдете экспертные решения для цифровой трансформации.

Цена промедления измеряется безопасностью

Цена отставания становится все более очевидной. Организации, отстающие в модернизации, обычно действуют реактивно - часто после инцидента безопасности или операционного сбоя. В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие компании сообщают о более низкой уверенности как в своей инфраструктуре, так и в способности команд поддерживать ИИ.

Недостаток уверенности замедляет принятие решений и ограничивает масштаб ИИ-проектов. Вместо расширения сценариев использования команды тратят время на управление рисками, устранение пробелов и борьбу с техническим долгом.

Безопасность играет центральную роль в этой динамике. Отчет показывает, что организации с сильным взаимодействием между командами безопасности и разработки приложений гораздо чаще успешно масштабируют ИИ. Там, где это взаимодействие слабое, проблемы безопасности поглощают время и внимание, отодвигая модернизацию и работу с ИИ на второй план.

Многие отстающие организации сообщают о трудностях с отслеживанием рисков в приложениях и API, что затрудняет быстрое движение вперед без увеличения уязвимостей.

Меньше инструментов - быстрее интеграция

Еще одна болевая точка, выявленная в данных по Азиатско-Тихоокеанскому региону, - разрастание инструментов. Почти все организации сталкиваются с проблемами управления большими и сложными технологическими стеками, но лидеры реагируют более агрессивно. Около 86% руководителей в регионе активно сокращают избыточные инструменты и борются с теневыми ИТ.

Цель не только в контроле затрат, но и в ясности. Меньше платформ и интеграций облегчает модернизацию приложений, применение согласованных мер безопасности и интеграцию ИИ без трений.

Время разработчиков также имеет значение. В организациях с модернизированной основой разработчики больше времени тратят на поддержку и улучшение систем, которые уже работают. В отстающих организациях разработчики чаще перестраивают все с нуля или тратят время на настройку и исправления. Эта разница влияет на скорость внедрения и совершенствования новых возможностей ИИ.

Фундамент решает все

В совокупности результаты исследования показывают, что успех ИИ зависит не от гонки за развертыванием новых моделей, а от устранения препятствий, которые замедляют все остальное. Модернизация приложений создает условия для того, чтобы ИИ приносил ценность, в то время как фрагментированные системы и реактивные практики ограничивают его потенциал.

Без этого фундамента организациям сложнее превратить инвестиции в ИИ в измеримую отдачу. Для компаний Азиатско-Тихоокеанского региона послание ясное: инвестиции в ИИ без модернизации дают поверхностные результаты. Модернизация без планов интеграции рискует превратиться в бесконечную перестройку.

Организации, демонстрирующие наиболее сильную отдачу, рассматривают обновление приложений, согласование безопасности и интеграцию ИИ как связанную работу, а не отдельные инициативы.

Отчет не предлагает единственного пути вперед, но проводит четкую линию между организациями, которые действуют рано, и теми, кто ждет. Преимущество теперь не в наличии ИИ, а в готовности приложений его использовать.

Для получения детальной консультации по подготовке вашей инфраструктуры к эффективному использованию искусственного интеллекта обратитесь к экспертам AI Projects - лидерам в области цифровой трансформации бизнеса.

Выводы

Исследование Cloudflare убедительно доказывает: успех внедрения искусственного интеллекта определяется не количеством экспериментов, а качеством технологического фундамента. Компании, инвестирующие в модернизацию приложений, получают в три раза больше шансов на реальную отдачу от ИИ. Ключевые факторы успеха - это гибкая архитектура, надежная интеграция, согласованность команд безопасности и разработки, а также сокращение избыточных инструментов. Организации, которые рассматривают модернизацию как основу для ИИ, а не как отдельную задачу, выигрывают гонку за цифровое будущее.