Как 7 авиакомпаний побеждают морозы с помощью ИИ

Когда мороз проверяет технологии на прочность

Суровая погода, охватившая США, создала серьезные проблемы для авиационной индустрии. Изменения расписаний и маршрутов затронули не только американские рейсы, но и весь мир. В такие периоды авиакомпании сталкиваются с лавиной обращений от пассажиров, а операционные решения приходится принимать молниеносно, не выходя за рамки строжайших требований безопасности.

Многие перевозчики обратились к генеративному искусственному интеллекту, чтобы справиться с кризисными ситуациями и превратить свои организации в более гибкие структуры.

Фабрика идей от Air France-KLM

В прошлом году Air France-KLM запустила облачную фабрику генеративного ИИ для использования во всех подразделениях компании. По словам представителей авиакомпании, это решение сделало разработку алгоритмов более последовательной и повторно применимой. Партнерами проекта стали Accenture и Google Cloud, которые помогли протестировать и внедрить модели генеративного ИИ.

Результаты впечатляют: фабрика приносит измеримые результаты в наземных операциях, инженерном обслуживании и работе с клиентами. Партнеры заявили, что корпоративное внедрение генеративного ИИ увеличило скорость разработки более чем на 35%.

Фабрика построена на основе предыдущих наработок авиакомпании и Accenture по переносу ключевых приложений в облако. С тех пор Air France-KLM разработала частного ИИ-помощника и инструменты RAG, связывающие большие языковые модели с внутренним поиском. Это помогает сотрудникам диагностировать и устранять повреждения воздушных судов.

Сотрудники получают обучение работе с инструментами ИИ, чтобы использовать возможности больших языковых моделей для улучшения бизнес-показателей. Хотите узнать, как ваша компания может внедрить подобные решения? Посетите AI Projects для практических рекомендаций.

United Airlines сокращает циклы решений

United Airlines также активно исследует применение ИИ в своих операциях. В интервью CIO.com технический директор Джейсон Бирнбаум описал искусственный интеллект как способ сократить циклы принятия решений во время нестандартных ситуаций, таких как недавние сбои из-за экстремальных морозов.

Путь компании в мир ИИ начался с автоматизации ответов на запросы пассажиров. Когда рейсы задерживаются или отменяются, представители службы поддержки должны отвечать быстро и информативно, сохраняя при этом фирменный стиль коммуникации компании, выработанный в рамках программы «У каждого рейса своя история». Во время длительных сбоев поддерживать качество работы «рассказчиков» - так компания называет своих сотрудников - становится сложной задачей.

Джейсон Бирнбаум объяснил: «Учитывая количество задержек и число рассказчиков, мы не могли писать новое сообщение для каждого случая. Поэтому мы сосредоточились на приоритизации наиболее важных ситуаций. Данные были простыми: базовые факты о рейсе и текущая переписка между бортпроводниками, пилотами, агентами у выхода и операционным персоналом. Мы передавали эту информацию - вместе с дополнительными данными о погоде - в модель ИИ для генерации хорошего черновика сообщения клиенту».

«Сложность заключалась в том, чтобы научить систему понимать нюансы стиля коммуникации United Airlines и то, что мы хотели подчеркнуть. Здесь на помощь пришла инженерия промптов - не для обучения модели пониманию данных о рейсах, а для использования слов, предпочитаемых United. Возьмем, например, безопасность. Мы можем подчеркнуть важность безопасности, не пугая людей, и инструмент ИИ учится делать правильный выбор слов. Модель отлично справлялась с анализом прошлых данных о рейсах и применением их к текущей ситуации. Даже наши рассказчики не всегда включали причины задержек рейсов, а такая информация может быть очень полезна клиенту».

Индустрия на пороге трансформации

Бостонская консалтинговая группа оценивает зрелость авиакомпаний в области ИИ как среднюю - показатель вырос за последний год. Только одна из 36 исследованных авиакомпаний соответствовала высшим критериям готовности к будущему с ИИ. Анализ показывает, что к 2030 году перевозчики, интегрировавшие ИИ в основу своих рабочих процессов, смогут достичь операционной маржи на 5-6 процентных пунктов выше, чем у конкурентов.

Ожидается, что генеративный ИИ станет частью операционного ядра авиакомпаний и аэропортов, где решения о расписаниях, распределении экипажей, ротации самолетов и восстановлении пассажиропотока должны приниматься быстро. Microsoft утверждает, что системы на основе данных могут сократить основные причины задержек рейсов до 35% благодаря улучшенному прогнозированию сбоев, что ограничивает негативные последствия распространения проблем.

Авиакомпании, использующие персонализацию на основе ИИ, сообщают о росте доходов примерно на 10-15% на пассажира, согласно данным Microsoft. Компания также заявляет, что инструменты на базе ИИ, такие как интерфейсы самообслуживания клиентов, могут привести к снижению затрат до 30%.

Путь к умным операциям

Искусственный интеллект меняет подход авиакомпаний к управлению кризисами. Вместо реактивного реагирования на проблемы перевозчики получают возможность предвидеть сложности и действовать на опережение. Алгоритмы анализируют погодные условия, исторические данные о задержках и текущую загрузку аэропортов, предлагая оптимальные решения в режиме реального времени.

Такой подход особенно важен в периоды экстремальных погодных условий, когда каждая минута на счету. Пассажиры получают своевременную информацию, экипажи - четкие инструкции, а руководство - полную картину ситуации для принятия стратегических решений.

Будущее авиационной отрасли за теми компаниями, которые смогут эффективно интегрировать технологии в свои процессы. Морозная зима стала проверкой не только для самолетов, но и для систем управления. И те, кто прошел эту проверку с помощью ИИ, получили конкурентное преимущество.

Если ваша компания хочет использовать возможности искусственного интеллекта для оптимизации процессов, эксперты AI Projects помогут разработать индивидуальное решение.

Выводы: технологии против стихии

Холодная погода в США показала, насколько важным стал искусственный интеллект для авиационной индустрии. Компании, инвестировавшие в ИИ-решения, смогли эффективнее справиться с кризисом, сохранив качество обслуживания пассажиров и минимизировав финансовые потери.

Генеративный ИИ превратился из экспериментальной технологии в критически важный инструмент для ежедневных операций. Он помогает принимать быстрые решения, поддерживать фирменный стиль коммуникации и предсказывать проблемы до их возникновения. Авиакомпании, которые сегодня активно внедряют эти технологии, закладывают фундамент для успеха в ближайшем десятилетии.