Как американцы используют ИИ на работе: 7 неожиданных фактов

Дата публикации

Кто активнее всего внедряет искусственный интеллект

Сотрудники технологических компаний, финансового сектора и профессиональных услуг стали главными пользователями ИИ-инструментов. Более трех четвертей IT-специалистов применяют искусственный интеллект хотя бы несколько раз в год. В финансах и консалтинге этот показатель приближается к 60%.

Роли, связанные с обработкой информации и цифровыми процессами, естественным образом интегрируют ИИ-технологии. Эти задачи идеально соответствуют текущим возможностям алгоритмов - анализу данных, систематизации знаний, автоматизации рутины.

В отраслях с преобладанием ручного труда или прямого контакта с клиентами ситуация выглядит иначе. Только треть работников розничной торговли используют ИИ с той же частотой, что и офисные сотрудники. Здравоохранение и производство демонстрируют средние показатели, превосходя розницу, но отставая от технологического сектора.

Почему четверть работников не знают об ИИ в своей компании

Данные Gallup раскрывают удивительный факт: почти 25% опрошенных не могут сказать, использует ли их работодатель искусственный интеллект. В третьем квартале 2025 года чуть больше трети сотрудников подтвердили внедрение ИИ в организации, 40% заявили об отсутствии таких технологий.

Ранние версии опросов Gallup не предлагали вариант "не знаю" при вопросах о корпоративном применении ИИ. Респонденты вынуждены были гадать, что создавало иллюзию резкого роста внедрения между 2024 и 2025 годами. Когда появилась возможность честно признать неосведомленность, стало ясно: многие просто не располагают информацией.

Больше всего неуверенности у рядовых сотрудников без управленческих функций. Работники на частичной занятости и в производственных ролях также чаще затрудняются с ответом. Чем дальше человек от принятия решений, тем меньше он осведомлен о технологической стратегии компании.

Для практических рекомендаций по внедрению ИИ-решений посетите AI Projects - эксперты помогут разработать стратегию коммуникации с персоналом.

Основные способы применения искусственного интеллекта

Среди тех, кто использует ИИ хотя бы раз в год, самыми популярными задачами остаются объединение информации, поиск данных и генерация идей. Эти применения практически не изменились с момента первого измерения Gallup в 2024 году.

Более 60% пользователей обращаются к чат-ботам. Написание и редактирование текстов занимает второе место с заметным отрывом. Помощники для программирования и инструменты анализа данных остаются нишевыми, хотя среди активных пользователей они популярны.

Сотрудники, часто применяющие ИИ, гораздо охотнее осваивают продвинутые возможности. Это особенно заметно в случае с программированием и обработкой больших массивов информации. Опытные пользователи расширяют арсенал инструментов, новички ограничиваются базовыми функциями.

Несмотря на рост показателей использования, Gallup делает вывод: для большинства американцев ИИ еще не стал частью ежедневной работы. Около 45% работников применяют технологии несколько раз в год, но только 10% - каждый день.

Разрыв между отраслями продолжает расти

Текущие возможности искусственного интеллекта лучше всего подходят для офисной работы с цифровыми данными. Однако существует множество платформ, адаптированных для других сфер деятельности. Компании, которые исследуют эти решения, получают конкурентное преимущество.

Розничная торговля, гостиничный бизнес, логистика - во всех этих областях появляются специализированные ИИ-инструменты. Системы управления запасами, прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов уже доступны. Проблема в том, что руководство часто не информирует персонал о таких возможностях.

Производственные предприятия могут использовать компьютерное зрение для контроля качества, предиктивное обслуживание оборудования, оптимизацию энергопотребления. Эти технологии выходят за рамки традиционного офисного применения, но требуют целенаправленного внедрения.

Что могут сделать руководители прямо сейчас

Бизнес-лидеры имеют простую возможность для улучшения ситуации. Четкое определение позиции компании по использованию ИИ станет позитивным шагом. Информирование о доступности инструментов легко повысит уровень внедрения.

Многие сотрудники готовы применять новые технологии, но не знают, разрешено ли это корпоративной политикой. Другие не догадываются о существовании полезных инструментов, которые могли бы облегчить их работу. Прозрачная коммуникация решает обе проблемы одновременно.

Обучение персонала не обязательно должно быть сложным или дорогим. Короткие демонстрации, внутренние чемпионы технологий, простые инструкции - все это работает. Главное - снять барьер неопределенности и показать практическую пользу.

Компании, которые игнорируют этот аспект, рискуют отстать от конкурентов. Не потому, что у них нет технологий, а потому что сотрудники не используют имеющиеся возможности. Это особенно критично в условиях быстрого развития отрасли.

Для разработки комплексной стратегии внедрения ИИ обратитесь к специалистам AI Projects - они помогут учесть специфику вашего бизнеса.

Ежедневное использование остается редкостью

Исследование показывает парадоксальную картину: об искусственном интеллекте говорят много, но применяют мало. Почти половина работников использует ИИ лишь несколько раз в год. Это говорит о том, что технология еще не интегрирована в рабочие процессы.

Десять процентов ежедневных пользователей - это активное ядро, которое извлекает максимум пользы из инструментов. Именно эти люди осваивают продвинутые функции, находят новые применения, становятся внутренними экспертами. Остальные остаются на периферии цифровой трансформации.

Причины низкой частоты использования различны. Кто-то не видит применения в своей работе, кто-то не получил достаточного обучения, кто-то опасается совершить ошибку. Преодоление этих барьеров требует системного подхода со стороны руководства.

Будущее ИИ в американских компаниях

Текущая ситуация показывает, что внедрение искусственного интеллекта находится на ранней стадии. Неравномерное распределение по отраслям и ролям создает как проблемы, так и возможности. Компании, которые действуют проактивно, могут получить значительное преимущество.

Расширение применения ИИ за пределы офисных задач станет следующей волной трансформации. Производство, логистика, сервисные отрасли - везде появляются новые решения. Вопрос в том, кто первым осознает их потенциал и внедрит эффективно.

Образование и коммуникация играют ключевую роль. Сотрудники должны понимать, как технологии могут помочь именно им, а не абстрактной компании. Руководители должны создать среду, где эксперименты с ИИ поощряются, а не вызывают опасения.

Исследование Gallup охватило более 23 000 работников и предоставило детальную картину текущего состояния. Эти данные помогают понять, где находится рынок труда сейчас и куда он движется. Компании, которые учитывают эти тренды, будут лидировать в своих отраслях.

Полная информация об исследовании доступна на официальном сайте Gallup, где представлены подробные графики и дополнительные выводы. Это ценный ресурс для всех, кто планирует стратегию цифровой трансформации своей организации.