HMRC и SAP: как ИИ меняет налоговую систему Великобритании

Почему HMRC решило полностью перестроить налоговую систему

Налоговая служба Великобритании HMRC приняла радикальное решение - не просто добавить ИИ-инструменты к существующим системам, а полностью заменить технологическую основу. Речь идёт о платформе Enterprise Tax Management Platform (ETMP), которая управляет более чем 800 миллиардами фунтов налоговых поступлений ежегодно и поддерживает работу 45 налоговых режимов.

Проблема устаревших систем знакома многим крупным организациям. Разрозненные локальные серверы делают невозможным создание единых массивов данных, необходимых для эффективной работы машинного обучения. Десятки тысяч сотрудников ежедневно работают с этой инфраструктурой, и любые сбои могут парализовать налоговое администрирование целой страны.

Миграция на облачную платформу RISE with SAP позволяет упростить технологический ландшафт и создать фундамент для нативной интеграции ИИ-возможностей. Вместе с платформой внедряется SAP Business Technology Platform с встроенными инструментами искусственного интеллекта, которые ускоряют получение аналитических выводов и автоматизируют рутинные процессы.

Суверенное облако как ответ на регуляторные требования

Внедрение ИИ в высокорегулируемых отраслях сталкивается с жёсткими ограничениями по управлению данными. HMRC разместит новые системы в SAP UK Sovereign Cloud - специализированном облачном решении, которое гарантирует соблюдение локальных требований по резидентности данных, безопасности и соответствию нормативам.

«Крупномасштабные государственные системы вроде тех, что управляются HMRC, должны надёжно работать в национальном масштабе, одновременно адаптируясь к меняющимся требованиям», - отметила Лейла Роман, управляющий директор SAP в Великобритании и Ирландии. «Модернизируя одну из важнейших платформ Великобритании и размещая её в суверенном облаке, мы помогаем укрепить устойчивость, безопасность и надёжность критически важной национальной инфраструктуры».

Суверенное облако решает фундаментальную дилемму: как использовать передовые коммерческие ИИ-технологии, не нарушая требований по хранению чувствительных данных внутри страны. Для налоговой службы это особенно критично, учитывая объёмы персональной финансовой информации граждан и компаний.

Узнайте больше о практических решениях для цифровой трансформации на AI Projects - платформе с экспертными материалами по внедрению ИИ в бизнес-процессы.

Как ИИ изменит опыт налогоплательщиков

Главная цель модернизации - снизить трение во взаимодействии граждан с налоговой системой. SAP и HMRC совместно разрабатывают специализированные ИИ-возможности, направленные на улучшение пользовательского опыта и повышение качества принимаемых решений.

Для руководителей компаний здесь важен урок о связи между доступностью данных и операционной ценностью. Сотрудники HMRC получат улучшенный доступ к аналитическим данным через обновлённый интерфейс. Такая структура поддерживает большую уверенность в анализе и отчётности в реальном времени, что позволяет создавать более отзывчивые и прозрачные сервисы для налогоплательщиков.

Представьте: вместо долгого ожидания ответа на запрос, система мгновенно анализирует вашу ситуацию и предлагает персонализированные рекомендации. Вместо запутанных форм - понятный интерфейс, который сам подсказывает следующие шаги. Именно такой опыт становится возможным благодаря объединению данных и ИИ-аналитики.

Инфраструктура важнее программного обеспечения

Проект SAP иллюстрирует ключевой принцип: внедрение ИИ - это в первую очередь инфраструктурная задача, а не просто установка программного обеспечения. HMRC начало с обеспечения суверенного облачного фундамента, прежде чем пытаться масштабировать автоматизацию.

Для руководителей это подчёркивает необходимость решения проблемы технологического долга и вопросов суверенитета данных для эффективного внедрения ИИ в таких регулируемых областях, как налогообложение и финансы. Нельзя построить умный дом на шатком фундаменте - сначала нужно укрепить основание.

Многие компании совершают ошибку, пытаясь внедрить передовые ИИ-решения поверх устаревших систем. Результат предсказуем: высокие затраты, низкая эффективность, разочарование команды. HMRC выбрало другой путь - сначала модернизация базы, затем надстройка интеллектуальных возможностей.

Уроки для бизнеса из государственного проекта

Опыт HMRC даёт несколько важных выводов для коммерческих организаций:

Единые данные критичны: машинное обучение требует консолидированных массивов информации, которые невозможно создать на разрозненных системах
Безопасность с первого дня: в регулируемых отраслях нельзя откладывать вопросы соответствия нормативам на потом
Инфраструктура первична: без надёжного фундамента даже лучшие ИИ-инструменты не раскроют потенциал
Масштаб требует подготовки: системы национального уровня должны быть устойчивыми до начала массового использования

Проект также демонстрирует, как государственный сектор может использовать коммерческие технологии без компромиссов в безопасности. Суверенное облако SAP показывает путь для других ведомств, работающих с чувствительными данными.

Что дальше: будущее налогового администрирования

Модернизация HMRC - это не разовая акция, а начало долгосрочной трансформации. По мере развёртывания новой платформы появятся возможности для более глубокой автоматизации: от интеллектуального анализа деклараций до предиктивной аналитики налоговых поступлений.

Искусственный интеллект может выявлять аномалии в отчётности быстрее человека, предлагать персонализированные налоговые стратегии для бизнеса, автоматизировать рутинные проверки. Но всё это возможно только на прочном технологическом фундаменте, который сейчас создаётся.

Для налогоплательщиков это означает более быстрое обслуживание, меньше ошибок, прозрачные процессы. Для государства - эффективное использование ресурсов и лучший контроль над налоговыми поступлениями. Для бизнеса - пример того, как правильно подходить к цифровой трансформации в критически важных системах.

Ищете экспертную помощь в планировании ИИ-проектов? Посетите AI Projects для получения практических рекомендаций по внедрению искусственного интеллекта в вашей отрасли.

Выводы: когда инфраструктура определяет успех ИИ

Проект HMRC и SAP разрушает миф о том, что внедрение ИИ - это просто покупка готового решения. Реальная трансформация требует пересмотра всей технологической архитектуры, особенно в высокорегулируемых отраслях.

Ключевые факторы успеха: замена устаревших систем вместо их латания, обеспечение суверенитета данных с первого дня, создание единого источника правды для машинного обучения, фокус на пользовательском опыте, а не только на технологиях.

Для организаций, планирующих масштабное внедрение ИИ, опыт британской налоговой службы показывает: начинайте с фундамента. Инвестиции в современную инфраструктуру окупятся многократно, когда вы начнёте масштабировать интеллектуальные возможности. Без прочной основы даже самые продвинутые алгоритмы останутся красивой, но бесполезной надстройкой.