Почему 2025 год - время для практичного корпоративного ИИ

Ошибка, которая стоит миллионы

Когда компании бросаются в омут ИИ с головой, они часто забывают проверить, есть ли вообще вода в бассейне. Ronnie Sheth, руководитель SENEN Group, видела это сотни раз: топ-менеджмент требует немедленного внедрения искусственного интеллекта, но никто не задумывается о готовности инфраструктуры.

Результат предсказуем - впечатляющие цифры пользователей в отчетах, но ноль измеримых бизнес-результатов. Аналитики Gartner подсчитали: низкое качество информации съедает в среднем 12,9 миллиона долларов ежегодно из бюджета каждой организации. Эти деньги просто испаряются в никуда - потерянные возможности, впустую потраченные ресурсы.

От хаоса к стратегии

Sheth работает в сфере данных и ИИ практически с начала карьеры - она называет себя "корпоративным ребенком" этой индустрии. За годы практики она выработала четкое понимание: без качественного фундамента любая ИИ-инициатива обречена.

"Компании прыгают в внедрение ИИ до того, как становятся готовы", - отмечает эксперт. Руководство спускает директиву сверху, но забывает приложить дорожную карту или хотя бы базовый план действий.

Еще в 2024 году многие организации приходили с данными, которые были "даже близко не там, где должны быть". Но ситуация меняется. Сейчас разговоры становятся более приземленными и стратегическими. Бизнес осознал проблему и теперь обращается за помощью с данными в первую очередь, а не требует немедленного ИИ-волшебства.

Кстати, если вы задумываетесь о внедрении ИИ-решений в свой бизнес, специалисты AI Projects помогут выстроить правильную стратегию с самого начала.

Правильная последовательность действий

"Когда такие компании приходят к нам, первым делом мы исправляем их данные", - объясняет Sheth. Только после этого можно переходить к ИИ-моделям. Такой подход создает прочную основу для всех будущих инициатив.

Когда данные приведены в порядок, возможности становятся безграничными. Можно строить сколько угодно ИИ-моделей, внедрять любые решения - и получать точные результаты, потому что фундамент крепкий.

SENEN Group специализируется на стратегии ИИ, внедрении и управлении. Компания фокусируется на трех направлениях: консультирование по данным и ИИ, операционализация и повышение грамотности. Показатель возврата клиентов 99,99% говорит сам за себя - люди получают реальную ценность.

Реальный кейс трансформации

Один из клиентов обратился с запросом на управление данными. Казалось бы, простая задача. Но SENEN Group копнула глубже и обнаружила: компании нужна полноценная стратегия работы с информацией.

Специалисты помогли определить "зачем" и "как", какие результаты бизнес хочет получить от своих данных. Только потом добавили систему управления и создали дорожную карту операционной модели.

Прогресс впечатляет: компания прошла путь от сырых данных к описательной аналитике, затем к предсказательной - и сейчас для них разрабатывается полноценная ИИ-стратегия. Это пример того, как должна выглядеть правильная трансформация.

2025 год - время действовать

Именно такой практичный подход станет центральной темой выступления Sheth на AI & Big Data Expo Global в Лондоне. Её послание четкое: пора переходить от теории к практике.

"Сейчас самое время стать практичными с ИИ, особенно в корпоративном внедрении", - подчеркивает эксперт. Эпоха размышлений "давайте инновировать, запустим пилоты, поэкспериментируем" закончилась. Время экспериментов прошло.

Настал момент для практичности, для извлечения реальной ценности из ИИ. 2025 год - это год действий для корпоративного сектора. Не разговоров, не презентаций, не бесконечных пилотных проектов - а измеримых результатов.

Что делать прямо сейчас

Первый шаг - честная оценка состояния ваших данных. Не приукрашивайте картину, не обманывайте себя. Если информация разбросана по десяткам систем, противоречива и неполна - признайте это.

Второй шаг - создайте стратегию. Определите, какие бизнес-задачи вы хотите решить с помощью ИИ. Не "внедрить ИИ потому что все внедряют", а конкретные, измеримые цели.

Третий шаг - выстройте фундамент. Наладьте процессы сбора, хранения и обработки данных. Внедрите систему управления качеством информации. Только после этого переходите к ИИ-моделям.

Четвертый шаг - измеряйте результаты. Не количество пользователей системы, а реальное влияние на бизнес-показатели. Сколько сэкономили? Насколько выросла эффективность? Какие новые возможности открылись?

Команда AI Projects поможет пройти каждый из этих этапов и избежать типичных ошибок, которые дорого обходятся бизнесу.

Выводы: от мечты к реальности

Искусственный интеллект перестает быть футуристической мечтой и становится практичным инструментом бизнеса. Но только для тех, кто готов сделать домашнюю работу.

Опыт SENEN Group показывает: компании, которые начинают с данных, а не с ИИ, достигают лучших результатов. Они строят масштабируемые решения, которые приносят измеримую ценность, а не просто красивые слайды для презентаций.

2025 год действительно может стать переломным для корпоративного ИИ. Но только если бизнес откажется от экспериментов ради экспериментов и сосредоточится на практических результатах. Время пилотов прошло - наступила эра внедрения.

Проверьте состояние своих данных сегодня. Потому что если качество информации подводит, никакой ИИ не спасет ситуацию. А если данные в порядке - возможности безграничны.