Как Cisco создает умные системы для эпохи ИИ: 5 прорывных решений

Внутренняя трансформация через искусственный интеллект

Cisco не просто продает технологии - компания активно применяет их внутри собственной инфраструктуры. Сочетание машинного обучения и агентного ИИ позволяет улучшать качество услуг и создавать персонализированный опыт для миллионов пользователей по всему миру. Годы тестирования и валидации превратили экспериментальные разработки в надежные решения, которые теперь доступны корпоративным клиентам.

Основа AI-инфраструктуры компании - это не только мощные графические процессоры. Ключевой момент заключается в тонкой интеграции вычислительных и сетевых компонентов. Требования к обучению моделей кардинально отличаются от нагрузки при выполнении инференса, и архитектура Cisco учитывает эти различия на фундаментальном уровне.

Автоматизация сетей нового поколения

Как признанный лидер в области корпоративных сетевых решений, Cisco естественным образом применяет ИИ для автоматизации сетевой инфраструктуры. Автоматические рабочие процессы конфигурации и управление идентификацией объединяются в решения доступа, которые позволяют развертывать сети через команды на естественном языке. Представьте: вместо часов ручной настройки - несколько фраз, и система готова к работе.

Для организаций, стремящихся стать пользователями ИИ следующего поколения, компания предлагает специализированное оборудование и инструменты оркестрации. Сотрудничество с NVIDIA привело к появлению новой линейки коммутаторов и контроллеров Nexus Hyperfabric для AI-сетей. Эти продукты упрощают развертывание сложных кластеров, необходимых для высокопроизводительных искусственных интеллектуальных систем.

Если вы хотите узнать больше о практическом применении ИИ в бизнесе, посетите AI Projects - там вы найдете актуальные кейсы и рекомендации экспертов.

Промышленные AI-конвейеры и граничные вычисления

Платформа Secure AI Factory, созданная совместно с партнерами вроде NVIDIA и Run:ai, нацелена на промышленные AI-конвейеры. Она использует распределенную оркестрацию, управление использованием GPU, оптимизацию микросервисов Kubernetes и хранилище данных под общим названием Intersight. Это комплексный подход к построению производственных систем искусственного интеллекта.

Для локальных развертываний Cisco Unified Edge объединяет все необходимые элементы - вычисления, сеть, безопасность и хранение - близко к месту генерации и обработки данных. В средах, где критична минимальная задержка, обработка ИИ на границе сети становится единственным решением.

Единые стандарты от центра до периферии

Подход Cisco не предполагает создание специализированных решений для промышленного интернета вещей. Вместо этого компания расширяет операционные модели, типичные для дата-центров, и применяет те же технологии к граничным площадкам. Это означает политики безопасности и конфигурации уровня дата-центра для удаленных установок.

Единые принципы и стандарты в облаке и на периферии означают, что сертифицированные инженеры Cisco могут управлять как крупными дата-центрами, так и небольшими граничными развертываниями, используя одни и те же навыки, знания и опыт. Это существенно снижает операционные расходы и упрощает масштабирование.

Безопасность как основа AI-экосистемы

Безопасность и управление рисками занимают центральное место в повествовании Cisco об искусственном интеллекте. Интегрированная структура безопасности и защиты ИИ применяет высокие стандарты на протяжении всего жизненного цикла AI-систем. Она учитывает враждебные угрозы, слабые места в цепочке поставок, профили рисков многоагентных взаимодействий и мультимодальные уязвимости как проблемы, которые необходимо решать независимо от характера или размера развертывания.

Работа компании над операционным ИИ также отражает более широкие экосистемные обсуждения. Cisco продвигает продукты для организаций, желающих совершить переход от генеративного к агентному ИИ, где автономные программные агенты выполняют операционные задачи. В большинстве случаев это требует новых инструментов и новых операционных протоколов.

Будущее AI-инфраструктуры от Cisco

Планы компании на будущее включают продолжение центральной работы по предоставлению инфраструктуры для AI-нагрузок. Cisco также стремится к более широкому внедрению готовых к ИИ сетей, включая беспроводные системы нового поколения и унифицированные системы управления, которые будут контролировать системы в кампусах, филиалах и облачных средах.

Компания расширяет инвестиции в программное обеспечение и платформы, включая недавнее приобретение NeuralFabric, чтобы построить более полный программный стек и портфель продуктов. Это позволит предложить клиентам еще более интегрированные решения.

Для получения детальных консультаций по внедрению AI-технологий в вашу инфраструктуру обратитесь к специалистам AI Projects - они помогут выбрать оптимальную стратегию цифровой трансформации.

Выводы: комплексная стратегия для эпохи ИИ

Стратегия развертывания искусственного интеллекта от Cisco объединяет аппаратные, программные и сервисные элементы, которые встраивают ИИ в операции и дают организациям путь к промышленным системам. Работу компании можно увидеть в крупномасштабной инфраструктуре, системах унифицированного управления, снижении рисков и везде, где соединяются распределенные, облачные и граничные вычисления.

Такой всесторонний подход позволяет бизнесу не просто экспериментировать с ИИ, а строить надежные производственные системы, которые работают стабильно и безопасно. Cisco доказывает, что переход к эпохе искусственного интеллекта - это не революция, а эволюция существующих технологий с добавлением интеллектуальных возможностей на каждом уровне.