7 лучших AI-компаний по пентесту в 2026 году

Дата публикации

Почему AI-пентестинг меняет подход к безопасности

Раньше пентестинг работал по простой схеме: специалисты проверяли систему в определённый период времени и выдавали отчёт. Предполагалось, что до следующей проверки ничего критического не изменится. В мире облачных сервисов и постоянных обновлений это предположение больше не работает.

AI-пентестинг работает непрерывно, а не по расписанию. Системы автоматически пересматривают уязвимости при каждом изменении инфраструктуры, прав доступа или интеграций. Команды безопасности видят новые проблемы сразу, а не через полгода на следующем аудите.

Такой подход превращает offensive security из отчётной функции в инструмент ежедневного управления рисками. Это принципиально другой уровень защиты.

7 лучших компаний по AI-пентестингу

1. Novee

Novee создаёт автономные симуляции атак для корпоративных систем. Платформа не просто сканирует уязвимости - она моделирует полный цикл атаки: разведку, эксплуатацию, латеральное перемещение и повышение привилегий.

ИИ-агенты Novee адаптируются в процессе работы. Если какой-то путь атаки не срабатывает, система его отбрасывает и ищет другие варианты. В результате вы получаете меньше ложных тревог и больше реальных угроз.

Платформа особенно эффективна в облачных средах, где конфигурации меняются постоянно. Непрерывная переоценка показывает, как риски развиваются вместе с системой.

Novee часто используют как инструмент проверки - чтобы понять, какие проблемы действительно опасны, и убедиться, что исправления работают.

Основные возможности:

  • Автономная симуляция атак с адаптивной логикой
  • Постоянная переоценка поверхности атаки
  • Проверенные пути атак
  • Приоритизация на основе реального прогресса
  • Повторное тестирование для подтверждения исправлений

2. Harmony Intelligence

Harmony Intelligence фокусируется на тестировании сложных систем с помощью ИИ. Платформа ищет слабости не в отдельных компонентах, а в их взаимодействии.

Подход особенно актуален для компаний с множеством связанных сервисов и автоматизированных процессов. Harmony Intelligence проверяет, как атакующие могут использовать логические ошибки, неправильные настройки и доверительные связи между системами.

Платформа делает упор на понятность. Результаты объясняют не только что сломано, но и почему атака стала возможной. Это помогает командам устранять причины проблем, а не только симптомы.

Harmony Intelligence выбирают компании, которым нужно глубокое понимание системных рисков, а не поверхностный список уязвимостей.

Основные возможности:

  • AI-тестирование сложных взаимодействий систем
  • Фокус на эксплуатации логики и процессов
  • Понятное объяснение результатов
  • Помощь в приоритизации исправлений
  • Разработано для связанных корпоративных сред

3. RunSybil

RunSybil специализируется на автономном пентестинге с акцентом на реалистичное поведение атакующих. Платформа симулирует, как злоумышленники действуют со временем, включая закрепление в системе и адаптацию.

Вместо заранее заданных цепочек атак RunSybil оценивает, какие действия дают реальный доступ, и корректирует стратегию. Это делает платформу эффективной в поиске неочевидных путей, которые возникают из-за дрейфа конфигураций или слабой сегментации.

RunSybil часто применяют там, где традиционное тестирование выдаёт слишком много малозначимых находок. Подход с проверкой помогает командам сосредоточиться на путях, которые представляют настоящую угрозу.

Платформа поддерживает непрерывное выполнение и повторное тестирование, позволяя командам безопасности измерять улучшения, а не полагаться на статичные оценки. Для получения практических рекомендаций по внедрению AI-решений посетите AI Projects.

Основные возможности:

  • Поведенческое автономное тестирование
  • Фокус на прогрессе и устойчивости атак
  • Снижение шума через проверку
  • Модель непрерывного выполнения
  • Измерение эффекта от исправлений

4. Mindgard

Mindgard занимается тестированием AI-систем и процессов с искусственным интеллектом. Платформа проверяет, как AI-компоненты реагируют на вредоносный или неожиданный ввод, включая манипуляции, утечки данных и небезопасные решения.

Этот фокус становится всё важнее, поскольку ИИ встраивается в критически важные бизнес-процессы. Проблемы часто возникают из-за логики и эффектов взаимодействия, а не традиционных уязвимостей.

Подход Mindgard - проактивный. Платформа находит слабости до развёртывания и поддерживает итеративное улучшение по мере развития систем.

Компании, использующие Mindgard, рассматривают ИИ как отдельную поверхность безопасности, требующую специальной проверки помимо тестирования инфраструктуры.

Основные возможности:

  • Adversarial-тестирование AI и ML-систем
  • Фокус на логике, поведении и злоупотреблении
  • Поддержка тестирования до развёртывания и в процессе работы
  • Результаты, пригодные для инженеров
  • Разработано для процессов с ИИ

5. Mend

Mend подходит к AI-пентестингу с позиции безопасности приложений. Платформа интегрирует тестирование, анализ и поддержку исправлений в жизненный цикл разработки.

Сильная сторона - корреляция находок в коде, зависимостях и поведении во время выполнения. Это помогает командам понять, как уязвимости и неправильные настройки взаимодействуют, а не рассматривать их изолированно.

Mend часто используют организации, которым нужна AI-поддержка в существующих процессах AppSec. Подход делает упор на практичность и масштабируемость, а не на глубокую автономную симуляцию.

Платформа хорошо подходит для сред с высокой скоростью разработки, где контроли безопасности должны интегрироваться незаметно.

Основные возможности:

  • AI-тестирование безопасности приложений
  • Корреляция множественных источников рисков
  • Интеграция с процессами разработки
  • Акцент на эффективности исправлений
  • Масштабируемость в больших кодовых базах

6. Synack

Synack сочетает человеческую экспертизу с автоматизацией для масштабного пентестинга. Модель опирается на проверенных исследователей, работающих в контролируемых условиях.

Хотя платформа не полностью автономна, Synack использует ИИ и автоматизацию для управления областью проверки, сортировки находок и поддержки непрерывного тестирования. Гибридный подход балансирует креативность с операционной последовательностью.

Synack часто выбирают для высокорисковых систем, где человеческое суждение остаётся критичным. Платформа поддерживает постоянное тестирование, а не разовые проверки.

Комбинация проверенных специалистов и структурированных процессов делает Synack подходящим для регулируемых и критически важных сред.

Основные возможности:

  • Гибридная модель с людьми и автоматизацией
  • Сеть проверенных исследователей
  • Возможность непрерывного тестирования
  • Сильное управление и контроль
  • Подходит для высоконадёжных сред

7. HackerOne

HackerOne известен платформой bug bounty, но также играет роль в современных стратегиях пентестинга. Сильная сторона - масштаб и разнообразие перспектив атакующих.

Платформа позволяет организациям непрерывно тестировать системы через управляемые программы со структурированными процессами раскрытия и исправления. Хотя HackerOne не автономен в смысле ИИ, платформа всё чаще использует автоматизацию и аналитику для приоритизации.

HackerOne часто применяют вместе с AI-инструментами пентестинга, а не вместо них. Платформа даёт доступ к креативным техникам атак, которые автоматизированные системы могут не обнаружить.

Основные возможности:

  • Большое глобальное сообщество исследователей
  • Непрерывное тестирование через управляемые программы
  • Структурированное раскрытие и исправление
  • Автоматизация для поддержки сортировки и приоритизации
  • Дополнение к AI-тестированию

Как компании используют AI-пентестинг на практике

AI-пентестинг наиболее эффективен как часть многослойной стратегии безопасности. Он редко полностью заменяет другие контроли. Вместо этого он закрывает пробел в проверке, который сканеры и превентивные инструменты не могут устранить.

Типичная корпоративная схема включает:

  • Сканеры уязвимостей для покрытия обнаружения
  • Превентивные контроли для базовой гигиены
  • AI-пентестинг для непрерывной проверки
  • Ручной пентестинг для глубокого креативного исследования

В этой модели AI-пентестинг служит связующим звеном. Он определяет, какие обнаруженные проблемы важны на практике, проверяет эффективность исправлений и показывает, где предположения ломаются.

Организации, применяющие этот подход, часто отмечают более чёткую приоритизацию, быстрые циклы исправлений и более значимые метрики безопасности. Узнайте больше о внедрении таких решений на сайте AI Projects.

Будущее команд безопасности с AI-пентестингом

Новая волна offensive security трансформирует работу специалистов по безопасности. Вместо рутинного поиска уязвимостей и повторных проверок они могут сосредоточиться на реагировании на инциденты, проактивной защите и управлении рисками. Разработчики получают действенные отчёты и автоматические тикеты, закрывая проблемы на ранних этапах и снижая выгорание. Руководители получают уверенность в реальном времени, что риски управляются каждый час каждого дня.

Правильно внедрённый AI-пентестинг фундаментально улучшает гибкость бизнеса, снижает риск взломов и помогает организациям соответствовать требованиям партнёров, клиентов и регуляторов, которые уделяют безопасности больше внимания, чем когда-либо.

Выводы

AI-пентестинг - это не замена традиционным методам, а их эволюция. Семь компаний из этого обзора показывают разные подходы к одной цели: сделать безопасность непрерывной, проверяемой и адаптивной. От автономных симуляций атак до тестирования AI-систем - каждая платформа решает конкретные задачи современного бизнеса. Главное - понимать, что AI-пентестинг работает лучше всего в связке с другими инструментами, создавая многослойную защиту, которая действительно отражает реальные угрозы.