Intuit, Uber и State Farm тестируют ИИ-агентов: новая эра автоматизации

Переход от инструментов к автономным агентам

Искусственный интеллект в корпоративной среде долгое время оставался вспомогательной технологией - системы отвечали на вопросы, помогали с небольшими задачами, но не выполняли работу самостоятельно. Сейчас ситуация меняется радикально. Крупнейшие компании начинают внедрять ИИ-агентов, способных действовать в рамках сложных бизнес-процессов и интегрироваться с корпоративными системами.

На этой неделе OpenAI анонсировала платформу Frontier, созданную специально для развертывания и управления такими агентами в масштабах предприятия. Важность момента подчеркивает список первых пользователей: среди них финансовые, страховые компании, представители транспортной отрасли и наук о жизни.

Платформа Frontier позволяет ИИ-агентам подключаться к хранилищам данных, CRM-системам, сервисам обработки заявок и внутренним приложениям компаний. Агенты получают общее понимание того, как организован рабочий процесс в организации, что делает их действия осмысленными и надежными.

Вместо того чтобы рассматривать каждую задачу как отдельный случай, Frontier обеспечивает работу агентов в единой экосистеме корпоративных систем с общим контекстом. По словам разработчиков, платформа предоставляет агентам те же базовые возможности, что нужны людям на работе: доступ к общей бизнес-информации, процесс адаптации, механизмы обучения на основе обратной связи, четкие права доступа и границы действий.

Важный элемент платформы - встроенные инструменты безопасности, аудита и постоянной оценки производительности, позволяющие компаниям контролировать работу агентов и гарантировать соблюдение внутренних регламентов.

Кто уже использует новую технологию

Новость привлекает внимание не столько самой технологией, сколько составом ранних пользователей. Согласно множественным источникам и официальным заявлениям OpenAI, среди первопроходцев - Intuit, Uber, State Farm Insurance, Thermo Fisher Scientific, HP и Oracle. Более масштабные пилотные программы запущены в Cisco, T-Mobile и Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.

То, что компании из разных секторов начинают тестировать или внедрять новую платформу на столь ранней стадии, свидетельствует о переходе от исследований к практическому применению. Речь идет о фирмах со сложными операционными процессами, жесткими регуляторными требованиями и огромными клиентскими базами - средах, где ИИ-инструменты должны работать безотказно и безопасно, чтобы выйти за пределы экспериментальных команд.

Узнайте больше о практическом внедрении ИИ-агентов в бизнес-процессы на сайте AI Projects, где эксперты делятся реальным опытом автоматизации.

Что говорят руководители компаний

Прямые высказывания топ-менеджеров, участвующих в этих проектах, дают представление о том, как компании воспринимают происходящие изменения.

В LinkedIn один из старших руководителей Intuit прокомментировал раннее внедрение:

«ИИ переходит от категории инструментов, которые помогают, к агентам, которые делают. Горжусь тем, что Intuit стала одним из первых пользователей OpenAI Frontier, поскольку мы создаем интеллектуальные системы, устраняющие трение, расширяющие возможности людей и малого бизнеса и открывающие новые перспективы».

Этот комментарий отражает убеждение части корпоративных лидеров в том, что ИИ-агенты способны сократить количество ручных операций и расширить возможности команд.

Послание OpenAI бизнес-клиентам подчеркивает: компания считает, что агентам нужно больше, чем просто мощные модели, - им необходимы управление, контекст и возможность работать внутри реальных бизнес-сред. Как выразился один из комментаторов в социальных сетях, проблема уже не в способностях ИИ-моделей - проблема в возможности интегрировать их и управлять ими в масштабе.

Почему это важно для крупного бизнеса

Для компаний, рассматривающих инвестиции в ИИ или уже вложившихся в технологию, этот момент указывает на более широкий сдвиг в способах ее использования.

Последние несколько лет корпоративная работа с ИИ фокусировалась на узких задачах: автоматическая разметка заявок, резюмирование документов, генерация контента. Эти применения были полезны, но ограничены по охвату. Они не связывались с рабочими процессами и системами, управляющими ключевыми бизнес-процессами компании.

ИИ-агенты призваны закрыть этот разрыв. В теории агент может собирать данные из множества систем, анализировать их и действовать - будь то обновление записей, проведение анализа или запуск действий в различных инструментах.

Это означает, что ИИ может начать затрагивать реальную рабочую нагрузку, а не просто оказывать помощь. Например, вместо того чтобы ИИ составлял черновик ответа на жалобу клиента, он мог бы открыть заявку, собрать соответствующие данные об учетной записи, предложить решение и даже обновить запись клиента - все это с соблюдением внутренних прав доступа и правил аудита.

Это иное ценностное предложение. Речь больше не о экономии времени на задаче - речь о том, чтобы позволить программному обеспечению взять на себя части работы.

Реальное внедрение требует практических условий

Компании, тестирующие Frontier, подходят к этому серьезно. Это организации с требованиями соответствия нормам, строгим контролем данных и сложными технологическими стеками. Чтобы ИИ-агент функционировал там, он должен интегрироваться с внутренними системами таким образом, чтобы соблюдать правила доступа и держать человеческие команды в курсе.

Такая интеграция - подключение к CRM, ERP, хранилищам данных и системам обработки заявок - давняя проблема корпоративных ИТ. Обещание ИИ-агентов в том, что они могут связать эти системы с общим пониманием процесса и контекста. Сработает ли это на практике в масштабе, будет зависеть от того, насколько хорошо компании смогут управлять этими системами и контролировать их со временем.

Первые признаки показывают, что предприятия видят достаточный потенциал, чтобы начать серьезные испытания. Это само по себе новость: переход ИИ-развертываний от изолированных пилотов к части более широких операций - заметный шаг в принятии технологии.

Получите детальные рекомендации по внедрению ИИ-агентов в вашу компанию на платформе AI Projects, где собраны лучшие практики и кейсы.

Что ждет дальше

Если эти ранние эксперименты окажутся успешными и распространятся, следующая фаза корпоративного ИИ может выглядеть совершенно иначе, чем предыдущие годы инструментов и автоматизации. Вместо использования ИИ для генерации результатов, на основе которых действуют люди, компании могут начать полагаться на ИИ для выполнения работы напрямую в рамках определенных правил и границ.

Это поднимет вопросы для руководителей операций, ИТ, безопасности и соответствия нормам. Это также создаст новые роли - не только специалистов по данным и ИИ-инженеров, но и специалистов по управлению и руководителей исполнения, которые могут нести ответственность за производительность агентов со временем.

Изменение указывает на будущее, где ИИ-агенты станут частью повседневного рабочего процесса крупных организаций не как помощники, а как активные участники того, как выполняется работа.

Ключевые выводы

Переход от ИИ-инструментов к ИИ-агентам знаменует новую эру в корпоративной автоматизации. Компании вроде Intuit, Uber и State Farm уже тестируют технологию, способную самостоятельно выполнять сквозные бизнес-процессы с соблюдением всех требований безопасности и регуляторики.

Платформа Frontier от OpenAI предоставляет необходимую инфраструктуру для масштабного развертывания таких агентов, обеспечивая интеграцию с корпоративными системами, управление доступом и постоянный мониторинг производительности.

Успех ранних внедрений покажет, готов ли бизнес доверить ИИ не только вспомогательные функции, но и реальную операционную работу. Если да, то в ближайшие годы мы увидим фундаментальную трансформацию того, как организованы рабочие процессы в крупных компаниях.