Как 3 китайских гиганта меняют правила игры в ИИ-агентах

Китайская стратегия в мире агентного ИИ

Крупнейшие технологические компании Китая - Alibaba, Tencent и Huawei - выбрали собственный путь развития агентного искусственного интеллекта. Эти системы умеют выполнять многоэтапные задачи без участия человека, взаимодействуя с программами, данными и сервисами полностью автономно. Китайские гиганты фокусируются на создании решений для конкретных отраслей и рабочих процессов, что отличает их подход от западных конкурентов.

Открытый код как оружие Alibaba

Alibaba строит свою стратегию вокруг семейства языковых моделей Qwen - многоязычных систем с открытыми лицензиями. Эти модели стали фундаментом для ИИ-сервисов и агентных платформ на Alibaba Cloud. Компания открыто документирует инструменты разработки агентов и векторные базы данных, позволяя любому пользователю адаптировать технологии под свои нужды.

Семейство Qwen позиционируется как платформа для отраслевых решений в финансах, логистике и клиентской поддержке. Приложение Qwen App, построенное на этих моделях, быстро набрало популярность после публичного бета-тестирования, создав связи между автономными задачами и коммерческой экосистемой Alibaba, включая платежные системы.

Открытый портфель Alibaba включает фреймворк Qwen-Agent для стимулирования сторонних разработчиков автономных систем. Это отражает общую тенденцию китайского ИИ-сектора, где гиперскейлеры публикуют фреймворки и инструменты для создания ИИ-агентов, конкурируя с западными проектами вроде AutoGen от Microsoft и Swarm от OpenAI. Tencent также выпустил открытый фреймворк Youtu-Agent.

Хотите узнать больше о практическом применении ИИ-технологий в бизнесе? Посетите AI Projects для получения экспертных рекомендаций и готовых решений.

Отраслевая специализация от Tencent и Huawei

Huawei использует комбинацию разработки моделей, инфраструктуры и отраслевых агентных фреймворков для привлечения пользователей на мировой рынок. Подразделение Huawei Cloud создало архитектуру «супернод» для корпоративных рабочих нагрузок агентного ИИ, поддерживающую большие когнитивные модели и оркестровку рабочих процессов.

ИИ-агенты встроены в базовые модели семейства Pangu, которое включает аппаратные стеки, настроенные для телекоммуникаций, коммунальных служб, креативных и промышленных приложений. Ранние внедрения зафиксированы в секторах оптимизации сетей, производства и энергетики, где агенты планируют задачи вроде предиктивного обслуживания и распределения ресурсов с минимальным участием человека.

Пакет «сценарного ИИ» Tencent Cloud представляет собой набор инструментов и SaaS-приложений, доступных предприятиям за пределами Китая, хотя облачное присутствие компании остается меньше западных гиперскейлеров во многих регионах.

Реальное применение в китайской экосистеме

Несмотря на инвестиции, реальные китайские платформы агентного ИИ наиболее заметны внутри Китая. Проекты вроде OpenClaw, изначально созданные вне экосистемы, интегрированы в рабочие среды типа DingTalk от Alibaba и WeCom от Tencent. Они используются для автоматизации планирования, создания кода и управления рабочими процессами разработчиков. Эти интеграции активно обсуждаются в китайских сообществах разработчиков, но пока не закрепились в корпоративных средах крупнейших экономик мира.

Доступность на западных рынках

Alibaba Cloud управляет международными дата-центрами и продвигает ИИ-сервисы европейским и азиатским клиентам, позиционируя себя как конкурент AWS и Azure для ИИ-нагрузок. Huawei также продает облачную и ИИ-инфраструктуру на международном уровне, фокусируясь на телекоммуникациях и регулируемых отраслях.

На практике внедрение в западных компаниях остается ограниченным по сравнению с платформами западного происхождения. Причины включают геополитические опасения, ограничения управления данными и различия в корпоративных экосистемах, благоприятствующих местным облачным провайдерам. В рабочих процессах ИИ-разработчиков, например, CUDA от NVIDIA остается доминирующей технологией, а переход на альтернативные фреймворки требует высоких первоначальных затрат на переобучение.

Существует также аппаратное ограничение: китайские гиперскейлеры работают в условиях ограниченного доступа к западным GPU для обучения и инференса, часто используя процессоры отечественного производства или размещая некоторые рабочие нагрузки в зарубежных дата-центрах для доступа к передовому оборудованию.

Сами модели, особенно Qwen, доступны разработчикам через стандартные хабы моделей и API под открытыми лицензиями для многих вариантов. Это означает, что западные компании и исследовательские институты могут экспериментировать с этими моделями независимо от выбора облачного провайдера.

Перспективы развития

Китайские гиперскейлеры определили особую траекторию для агентного ИИ, объединяя языковые модели с фреймворками и инфраструктурой, адаптированной для автономной работы в коммерческих контекстах. Alibaba, Tencent и Huawei стремятся встроить эти системы в корпоративные конвейеры и потребительские экосистемы, предлагая инструменты с определенной степенью автономности.

Для получения практических советов по внедрению ИИ-агентов в ваш бизнес обращайтесь к экспертам AI Projects, где вы найдете проверенные решения и консультации.

Выводы

Эти предложения доступны на западных рынках, но пока не достигли такого же уровня проникновения в корпоративный сектор континентальной Европы и США. Чтобы найти более распространенные применения китайского агентного ИИ, нужно смотреть на Ближний и Дальний Восток, Южную Америку и Африку, где китайское влияние сильнее.

Китайские технологические гиганты создают альтернативную экосистему агентного искусственного интеллекта, ориентированную на отраслевую специфику и открытость кода. Хотя геополитические факторы ограничивают их присутствие на западных рынках, эти компании активно завоевывают развивающиеся регионы, предлагая доступные и адаптированные решения для локального бизнеса.