Как телеком-гигант e& внедряет ИИ через HR - 10000 сотрудников уже в системе

Почему HR стал главным полигоном для корпоративного ИИ

Для большинства крупных компаний первое серьезное испытание искусственного интеллекта происходит не на виду у клиентов. Революция начинается там, где работают сами сотрудники - в отделах кадров, которые управляют тысячами процессов ежедневно. Телекоммуникационный гигант e& запустил масштабную трансформацию HR-системы, переведя управление 10000 сотрудников на AI-платформу Oracle Fusion Cloud HCM.

Кадровые службы оказались идеальной точкой входа для корпоративного ИИ по нескольким причинам. Здесь сочетаются повторяющиеся рабочие процессы, жесткие требования соответствия законодательству и огромные массивы структурированной информации. Подбор кандидатов, согласование собеседований, оформление документов, управление отпусками - все эти задачи следуют четким шаблонам, которые легко моделировать и автоматизировать.

Как e& перестраивает кадровые процессы с помощью ИИ

Переход e& к AI-первой модели управления персоналом - это не внедрение одной функции, а комплексная перестройка всей HR-инфраструктуры. Система работает на базе Oracle Cloud Infrastructure в выделенном облачном регионе, что критично для соблюдения требований к суверенитету данных.

Автоматизированные инструменты берут на себя скрининг резюме, координацию интервью и формирование персональных рекомендаций по обучению. Цель - стандартизировать процессы во всех регионах присутствия компании и дать руководителям быстрый доступ к аналитике по персоналу. Вместо того чтобы тратить часы на ручную обработку заявок, HR-специалисты могут сосредоточиться на стратегических задачах.

Выбор инфраструктуры показывает, как корпорации балансируют между инновациями и безопасностью. Данные сотрудников находятся на пересечении законов о приватности, трудового законодательства и корпоративного управления. Запуск AI-инструментов в контролируемой среде позволяет минимизировать риски при экспериментах с автоматизацией.

Узнайте больше о практическом применении ИИ в бизнесе на сайте AI Projects.

Внутренняя трансформация безопаснее внешней революции

Опыт e& отражает более широкую тенденцию: внутренние изменения часто достижимее, чем внешние прорывы. Клиентские AI-системы привлекают внимание, но несут репутационные и операционные риски при сбоях. HR-платформы работают за кулисами - ошибки здесь проще отслеживать, проверять и исправлять в рамках существующих процессов управления.

Исследование Deloitte "Состояние ИИ в корпоративном секторе 2026" подтверждает эту логику. Организации все чаще переводят AI-проекты из пилотной стадии в промышленную эксплуатацию, причем повышение продуктивности и автоматизация рабочих процессов названы приоритетными направлениями. Опрос охватил более 3000 топ-менеджеров, включая представителей Юго-Восточной Азии, и административные функции неизменно упоминались как практичные точки старта для масштабного развертывания.

Кадровые системы также естественным образом подходят для AI-ассистентов. HR-команды обрабатывают постоянный поток запросов сотрудников о политиках компании, льготах и программах обучения. Встраивание разговорных инструментов в эти процессы снижает ручную нагрузку и ускоряет получение информации работниками. По данным Oracle, e& планирует внедрить цифровых помощников для поддержки кандидатов и развития персонала. Насколько эффективными окажутся эти решения, зависит от точности, контроля и интеграции с существующими HR-процессами.

Масштабирование ИИ внутри организации - новые вызовы

Важно понимать: автоматизация HR не нова, но ИИ меняет масштаб возможностей. Традиционное кадровое ПО фокусировалось на учете и управлении процессами. AI-слои добавляют предиктивный подбор, анализ паттернов и поддержку решений. Это расширение поднимает знакомые вопросы управления: качество данных, предвзятость алгоритмов, прозрачность и доверие сотрудников.

Есть и кадровое измерение. Автоматизация частей HR не устраняет потребность в человеческом надзоре - она смещает акценты. HR-профессионалы могут тратить меньше времени на рутинную координацию и больше на интерпретацию политик, вовлечение персонала и обработку исключений. Компаниям, внедряющим AI-системы, понадобятся четкие процедуры эскалации и проверки, чтобы избежать чрезмерной зависимости от автоматических выводов.

Текущий момент отличается масштабом. Развертывание на тысячи сотрудников превращает ИИ из эксперимента в операционную инфраструктуру. Организации вынуждены решать вопросы надежности, обучения и управления изменениями в реальном времени. Системы должны стабильно работать в разных юрисдикциях, на разных языках и в рамках различных регуляторных требований.

Что это значит для будущего корпоративного ИИ

Поскольку предприятия ищут низкорисковые точки входа в ИИ, операции с персоналом, вероятно, останутся в топе списка. Они сочетают структурированные данные, повторяющиеся процессы и измеримые результаты - условия, которые подходят для автоматизации, но оставляют место для человеческого суждения.

Опыт ранних последователей, таких как e&, формирует траекторию для других внутренних функций - от финансов до закупок. Компании наблюдают, как AI-системы справляются с реальной нагрузкой, какие проблемы возникают и как их решать без ущерба для бизнеса.

Интересно, что масштабные внедрения заставляют переосмыслить роль технологий в управлении людьми. Если раньше HR-системы были инструментами учета, теперь они становятся платформами для принятия решений. Это требует нового уровня прозрачности, этики и ответственности.

Получите консультацию по внедрению ИИ в ваш бизнес от экспертов AI Projects.

Выводы: HR как первая линия AI-трансформации

Опыт e& демонстрирует практический путь корпоративной AI-трансформации. Вместо громких заявлений о революции компания методично встраивает интеллектуальные системы в повседневные операции, начиная с управления персоналом. Этот подход минимизирует риски, обеспечивает контроль и создает фундамент для дальнейшего масштабирования.

Для тысяч предприятий это важный сигнал: настоящая AI-революция начинается не с клиентских приложений, а с внутренних процессов. HR становится полигоном, где компании учатся работать с искусственным интеллектом безопасно и эффективно. Те, кто освоит эти уроки первыми, получат конкурентное преимущество в эпоху интеллектуальной автоматизации.