Сингапур лидирует: 98% финансовых компаний уже используют ИИ в работе

Эпоха экспериментов закончилась - ИИ стал частью бизнеса

Финансовая индустрия преодолела критическую точку в использовании искусственного интеллекта. Сегодня лишь 2% организаций по всему миру вообще не применяют ИИ-технологии. Это драматический показатель, свидетельствующий о том, что ИИ окончательно перешел из разряда модных обсуждений в категорию операционной необходимости.

Исследование Finastra, в котором приняли участие 1509 руководителей высшего звена из 11 стран, демонстрирует: Сингапур возглавляет глобальную трансформацию. Почти две трети финансовых институтов города-государства уже развернули ИИ в производственных средах, вместо того чтобы ограничиваться пилотными проектами.

Отчет "Состояние финансовых услуг 2026" фиксирует впечатляющую статистику: 73% сингапурских организаций внедрили или усовершенствовали ИИ-решения в платежных технологиях за минувший год. Это почти вдвое превышает среднемировой уровень в 38%.

"Сингапурские институты демонстрируют, как выглядит масштабное применение ИИ на практике. Речь не об изолированных пилотах. Это интеграция ИИ в ключевые операции, подкрепленная современной инфраструктурой, прочным фундаментом данных и дисциплинированным управлением", - отметил Крис Уолтерс, генеральный директор Finastra.

От тестирования к промышленному масштабу

Глобальная картина выглядит следующим образом: 31% институтов сообщают о масштабном развертывании ИИ в нескольких функциях, 30% достигли ограниченного производственного внедрения. Еще 27% тестируют технологию в отдельных подразделениях, и только 8% остаются на стадии изучения возможностей.

Это фундаментальный сдвиг в подходе к ИИ внутри финансовой отрасли. Технология больше не заперта в инновационных лабораториях или концептуальных проектах - она стала неотъемлемой частью основных банковских операций.

В Сингапуре дополнительные 35% организаций пилотируют или исследуют ИИ-приложения помимо текущих производственных развертываний. Это указывает на мощный инновационный конвейер, позиционирующий город-государство как регионального лидера в области искусственного интеллекта.

Цели развертывания различаются по рынкам. В Сингапуре и США 43% институтов используют ИИ для улучшения процессов соответствия требованиям и регулирования. Это отражает способность технологии справляться с растущей сложностью надзорных требований при сохранении операционной устойчивости.

Чтобы получить практические рекомендации по внедрению ИИ в вашем бизнесе, посетите AI Projects.

Ключевые приоритеты разных рынков

Глобально главными задачами внедрения ИИ являются: повышение точности и сокращение ошибок (40%), увеличение производительности сотрудников (37%) и усиление возможностей управления рисками (34%).

Вьетнам делает ставку на скорость - 49% используют ИИ для ускорения обработки платежей и кредитных услуг. Мексика акцентирует внимание на клиентском опыте и персонализации - 43%.

Облачная инфраструктура как фундамент ИИ

Успех Сингапура в развертывании ИИ базируется на продвинутом освоении облачных технологий. Исследование показывает: 55% сингапурских институтов размещают всю или большую часть инфраструктуры в облаке, еще 30% работают в гибридных средах. Совокупный показатель в 85% значительно превосходит многих глобальных конкурентов.

Подход "облако прежде всего" обеспечивает масштабируемую, устойчивую инфраструктуру, необходимую для корпоративного развертывания ИИ. Без современных архитектур данных и эластичных вычислительных мощностей ИИ остается в рамках мелкомасштабных экспериментов, не способных принести ценность всему предприятию.

Связь между модернизацией и развертыванием ИИ очевидна в данных. Почти девять из десяти институтов (87%) по всему миру планируют увеличить инвестиции в модернизацию в течение следующих 12 месяцев, причем Сингапур лидирует в планируемом росте расходов свыше 50%.

Организации также демонстрируют высокую уверенность в своих технологических основах: 71% сингапурских респондентов оценивают свою базовую инфраструктуру, безопасность и надежность выше, чем у конкурентов. Это наивысший показатель в мире, значительно превосходящий средний уровень в 72%.

Расходы на безопасность взлетают на фоне новых угроз

По мере ускорения развертывания ИИ растут и угрозы безопасности, усиленные самим искусственным интеллектом. Исследование прогнозирует рост расходов на безопасность в среднем на 40% по всему миру в 2026 году. Институты реагируют на то, что 43% описывают как постоянно эволюционирующие риски.

Сингапур лидирует в развертывании продвинутых систем обнаружения мошенничества и мониторинга транзакций - 62% внедрили или модернизировали эти системы за прошлый год. Это превышает среднемировой показатель в 48%, подчеркивая понимание города-государства: мошенничество, усиленное ИИ, требует защиты, основанной на ИИ.

Аналогично, 60% сингапурских институтов модернизировали возможности управления информацией о безопасности и событиями (SIEM) и оркестрации, автоматизации и реагирования на безопасность (SOAR) - снова наивысший показатель в мире. Это обеспечивает мониторинг угроз в реальном времени и автоматизированное реагирование в масштабе.

Развертывание многофакторной аутентификации и биометрии достигло 54% в Сингапуре, поскольку институты усиливают проверку личности против все более изощренных векторов атак, использующих генеративный ИИ и технологии дипфейков.

Глядя вперед, безопасность API и укрепление шлюзов выходят на первый план - 34% по всему миру называют это приоритетом на следующие 12 месяцев. Это отражает растущее понимание: по мере расширения экосистем и взаимодействия ИИ-систем через организационные границы защита точек доступа становится первостепенной задачей.

Дефицит талантов - главное препятствие

Несмотря на значительный прогресс, барьеры для развертывания ИИ сохраняются. Нехватка талантов возглавляет список по всему миру с показателем 43%, но в Сингапуре эта цифра достигает 54% - наивысший уровень среди всех исследованных рынков, сравнимый только с ОАЭ.

Эта интенсивная конкуренция за специализированных экспертов по ИИ, облачным технологиям и безопасности отражает разрыв между институциональными амбициями и доступным человеческим капиталом. Спрос на профессионалов, способных проектировать ИИ-системы, обеспечивать управление моделями и интегрировать ИИ в существующие рабочие процессы, намного превосходит предложение.

Бюджетные ограничения также оказывают серьезное давление - на них указывают 52% сингапурских институтов, что снова является наивысшим показателем в мире. Даже хорошо финансируемые организации сталкиваются со сложными решениями о приоритизации, балансируя между развертыванием ИИ, инвестициями в безопасность, модернизацией и инициативами в области клиентского опыта.

В ответ 54% институтов по всему миру сотрудничают с финтех-провайдерами как основным подходом к доступу к ИИ-возможностям без полного бремени привлечения талантов или разработки систем. Такие партнерства позволяют организациям ускорить развертывание ИИ, сохраняя контроль над критическими данными и требованиями соответствия.

Для получения экспертной поддержки в области ИИ-трансформации обратитесь к специалистам AI Projects.

Выводы: новая эра ответственного масштабирования

Исследование раскрывает картину сектора, который решительно преодолел порог принятия ИИ, но теперь сталкивается с более сложной задачей ответственного масштабирования. Как отметил Уолтерс, успех будет определяться не широтой ИИ-экспериментов, а способностью встроить интеллект в операции, укрепляя, а не подрывая доверие.

Исследование охватило менеджеров и руководителей из институтов Франции, Германии, Гонконга, Японии, Мексики, Саудовской Аравии, Сингапура, ОАЭ, Великобритании, США и Вьетнама. Эти организации совокупно управляют активами более 100 триллионов долларов.

Финансовый мир вступил в эпоху, где ИИ - не будущее, а настоящее. Вопрос больше не в том, использовать ли искусственный интеллект, а в том, как делать это эффективно, безопасно и с максимальной пользой для бизнеса и клиентов.