Google превратил Chrome в AI-агента: 5 революционных функций уже доступны

Gemini захватывает Chrome: агентный AI для миллиардов пользователей

Пока стартапы запускали AI-браузеры один за другим в 2025 году, пользователи не спешили менять привычки. Google решил не заставлять их выбирать - компания просто встроила агентный искусственный интеллект Gemini прямо в Chrome, браузер с долей рынка более 60%. Это преимущество по умолчанию, которое не перебить никакими инновационными фичами конкурентов.

Новая функция Auto Browse управляет Chrome в отдельной вкладке, кликает по сайтам и завершает задачи автоматически. Система делает паузу перед чувствительными действиями вроде оплаты - разработчики предусмотрели защиту от случайных транзакций. Gemini теперь постоянно доступен в боковой панели, где можно задавать вопросы, сравнивать продукты из разных вкладок и использовать интеграцию с Gmail, Calendar и другими сервисами Google.

Интеграция Nano Banana позволяет генерировать изображения непосредственно в браузере без переходов на сторонние платформы. Функция Personal Intelligence скоро добавит персонализированные ответы на основе ваших данных и предпочтений. Все это работает в знакомом интерфейсе, который миллиарды людей используют каждый день.

Конкуренты вроде Atlas от OpenAI, Comet от Perplexity и Dia предлагали AI-первый подход к браузингу, но столкнулись с главной проблемой - люди не хотят менять браузер. Google использовал эту инерцию в свою пользу, просто добавив AI-возможности в продукт, который уже установлен практически везде. Узнайте больше о внедрении AI-решений на AI Projects.

DeepMind раскрывает секреты генетического кода с AlphaGenome

Google DeepMind опубликовал полную научную статью и веса модели AlphaGenome - AI-инструмента, представленного летом прошлого года. Система анализирует миллион букв генетического кода и предсказывает, как мутации приводят к заболеваниям. Это следующий шаг после AlphaFold, который получил Нобелевскую премию за расшифровку структуры белков.

Модель была изначально выпущена в июне прошлого года, а сейчас веса и API стали свободно доступны для исследователей. Официальная статья опубликована в журнале Nature. AlphaGenome обучался на огромных генетических датасетах и умеет предсказывать, как одна опечатка в ДНК влияет на 11 различных биологических процессов.

В тестах система обнаружила мутации, связанные с лейкемией, которые находились на расстоянии тысяч букв от пораженного гена. Исследователям потребовались годы, чтобы найти эти связи вручную. AlphaGenome выявил их автоматически, показывая закономерности, невидимые человеческому глазу.

AlphaFold решил проблему структуры белков, теперь Google взялся за понимание функций 98% нашей ДНК, которая долгое время считалась «мусорной». Это не решенная задача вроде предсказания белковых структур, но открытый доступ к карте генетического кода может ускорить открытия способами, которые мы только начинаем представлять. Генетика, фармакология и персонализированная медицина получили мощный инструмент для работы.

Moltbot: как создать своего AI-агента за три шага

Научитесь настраивать автономного агента с базовыми навыками, включая генерацию изображений и отправку сообщений в Telegram. За три дня наш Moltbot самостоятельно научился создавать картинки, отвечать на email и разворачивать собственные сайты. Это экспериментальный открытый код, поэтому важно соблюдать меры безопасности.

Важное предупреждение о безопасности: НЕ устанавливайте это на основной компьютер. Идеально использовать резервное устройство, которое было полностью очищено. Не обязательно покупать Mac Mini, но вы не должны рисковать потерей или утечкой важных документов.

Пошаговая инструкция проста. Получите API-ключ от предпочитаемой AI-модели и бесплатный Brave search API. Запустите команду curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash и moltbot onboard --install-daemon в терминале. Выберите «Quickstart» и следуйте подсказкам. Бот попросит дать ему имя и выбрать личность - после этого он готов к работе.

Для более глубокого погружения посмотрите полный видеоурок, где показано, как подключить бота к Telegram, научить его генерировать изображения и избежать трех распространенных ошибок новичков. Агенты становятся доступнее с каждым днем, и Moltbot - отличная точка входа для экспериментов.

Два стартапа ставят $1 миллиард на альтернативные пути к AGI

Два AI-стартапа привлекли серьезное внимание инвесторов, делая ставку на новые подходы к обучению моделей, которые отличаются от текущих стандартов. Flapping Airplanes привлек $180 миллионов, а бывший сотрудник OpenAI Джерри Творек ищет до $1 миллиарда для своего проекта Core Automation.

Flapping Airplanes получил финансирование при оценке $1.5 миллиарда, стремясь обучить AI, который достигнет человеческого интеллекта «без поглощения половины всего интернета». В списке советников стартапа значатся Андрей Карпатый и Джефф Дин. Sequoia назвал этот подход «AGI-лабораторией молодого поколения».

Творек, покинувший OpenAI в этом месяце, хочет создать AI, который учится непрерывно на основе реального опыта - возможность, которой не хватает современным системам. Он планирует сосредоточиться на единственной модели непрерывного обучения под названием Ceres, с амбициями от автоматизации фабрик до терраформирования планет в будущем.

Ведущие исследователи AI открыто сомневаются, может ли одно только масштабирование привести к AGI. Эта новая волна стартапов представляет серьезную противоположную ставку против фронтир-лабораторий с бюджетами $200+ миллиардов. Это высокорисковая игра, но инвесторы вкладывают миллиарды в шанс, что одна из этих команд взломает код, который могут упускать крупные AI-лидеры. Практические рекомендации по AI-стратегии доступны на AI Projects.

Быстрые новости из мира AI

Anthropic привлекает $20 миллиардов при оценке $350 миллиардов, удвоив первоначальную цель после того, как спрос превысил планы в 6 раз. Google добавил Agentic Vision в Gemini 3 Flash - модель теперь умеет увеличивать, аннотировать и редактировать изображения для ответов на вопросы, повысив точность визуальных задач на 5-10%.

Mistral обновил своего терминального агента для кодирования Vibe до версии 2.0, добавив пользовательских субагентов и навыки рабочих процессов для разработчиков на планах Pro и Team за $15 в месяц. Соучредитель Anthropic Джаред Каплан заявил, что видит 50% вероятность того, что лучшие теоретические физики мира будут «в основном заменены» AI в течение следующих 3 лет.

Китай одобрил ByteDance, Alibaba и Tencent на покупку более 400 тысяч чипов Nvidia H200, ослабив ключевое узкое место в AI-чипах на фоне продолжающихся технологических напряжений с США. Эти новости показывают, как быстро меняется ландшафт искусственного интеллекта - от инфраструктуры до научных прорывов.

Выводы: AI становится частью привычных инструментов

Интеграция Gemini в Chrome показывает главный тренд 2025 года - AI перестает быть отдельным продуктом и становится функцией существующих платформ. Пользователи получают агентные возможности без необходимости менять привычки или осваивать новые интерфейсы. DeepMind продолжает расширять границы AI в науке, делая инструменты вроде AlphaGenome доступными для исследовательского сообщества.

Новые стартапы вроде Flapping Airplanes и Core Automation напоминают, что путь к AGI не определен окончательно. Миллиарды долларов текут в альтернативные подходы, которые могут обойти текущих лидеров. Для обычных пользователей это означает одно - AI-инструменты становятся мощнее, доступнее и интегрированнее в повседневную работу. Будущее не требует выбора между старыми и новыми технологиями - оно объединяет их в единую экосистему.