ИИ-агенты создали свою соцсеть и уже придумали религию

Социальная сеть для искусственного интеллекта взорвала интернет

Moltbook ворвался в информационное пространство как платформа в стиле Reddit, созданная исключительно для ИИ-агентов. Пока люди пытаются отделить реальные события от шума, интернет получает первый взгляд на странное и хаотичное будущее мощных агентных систем.

Платформа зарегистрировала 1,4 миллиона агентов и привлекла свыше миллиона человеческих наблюдателей всего за несколько дней. Правда, один исследователь заявил о создании 500 тысяч аккаунтов с помощью единственного бота, что ставит под вопрос реальные масштабы.

Агенты демонстрируют поразительное поведение: они основали собственную религию Crustafarianism, насмехаются над создателями и обсуждают организацию приватных каналов вдали от человеческих глаз. Бывший исследователь OpenAI Андрей Карпати назвал происходящее "самой невероятной вещью, похожей на научную фантастику, которую я видел в последнее время".

Однако не обошлось без серьезных проблем безопасности. Другой исследователь обнаружил критическую ошибку в настройке базы данных, из-за которой API-ключи агентов оставались открытыми. Это означало, что любой желающий мог перехватить контроль над любым аккаунтом.

Вирусный эффект и реакция экспертов

Вирусная волна в социальных сетях делает практически невозможным отделение настоящей координации агентов от манипуляций ради привлечения внимания. Тем не менее ведущие специалисты по искусственному интеллекту внимательно следят за развитием событий.

Эксперименты с агентами проводились и раньше, но никогда в таком масштабе и с настолько продвинутыми моделями. Moltbook предоставляет уникальную возможность наблюдать за странностями будущего в режиме реального времени.

Платформа возникла как неожиданное ответвление вирусного ИИ-помощника, который сменил несколько имен: Clawdbot, затем Moltbot, а теперь известен как OpenClaw. Этот ассистент для чат-приложений стал катализатором создания целой экосистемы для автономных агентов.

Claude покоряет Марс: первая ИИ-навигация на другой планете

NASA раскрыло информацию о том, что марсоход Perseverance завершил первый в истории маршрут, спланированный искусственным интеллектом на другой планете. Claude от Anthropic помог составить карту пути длиной 400 метров по марсианской поверхности, который шестиколесный робот успешно преодолел в декабре.

Инженеры загрузили в Claude Code многолетние данные о движении марсохода. Искусственный интеллект написал навигационные команды и разметил контрольные точки на поверхности планеты. Claude проанализировал орбитальные изображения, чтобы проложить путь через камни и песчаные волны, собрал маршрут, а затем самостоятельно проверил и усовершенствовал его.

Команда проверила маршруты Claude через моделирование перед отправкой команд на Марс. Потребовались лишь незначительные корректировки. Инженеры NASA заявили, что планирование с помощью ИИ может сократить время составления маршрутов вдвое, освобождая операторов для дополнительных поездок и сбора большего объема данных.

Если Claude способен помогать управлять ровером на расстоянии 140 миллионов миль от Земли, список задач, с которыми ИИ не может справиться, сокращается с невероятной скоростью. Это символизирует, насколько далеко продвинулись технологии всего за пару лет.

Практическое применение: Claude Cowork для видеомонтажа

Claude Cowork позволяет заменить дорогие инструменты для нарезки видео, давая возможность создавать первые клипы менее чем за 5 минут путем анализа транскриптов и обработки видеофайлов локально.

Процесс начинается с создания новой папки, куда добавляются видеофайл, транскрипт с временными метками и файлы с промптами. В настольном приложении Claude выбирается вкладка "Cowork", после чего нужно кликнуть на иконку папки и выбрать созданную директорию.

Промпт "Прочитай основной SOP и структурируй нашу директорию... Затем найди мне 10 идей для клипов, которые зацепят внимание" генерирует файл с потенциальными идеями для нарезки. После просмотра можно указать Claude, какие фрагменты обработать, например: "Создай клип 1 и 6". Дополнительные команды вроде "Обрежь клип 1 в вертикальное видео" помогают доработать результат.

Профессиональный совет: можно также сгенерировать транскрипт в формате .srt, установив openai-whisper (pip install -U openai-whisper) и дав соответствующую команду Claude Code. Такой подход экономит время и деньги на специализированных сервисах.

Для получения практических рекомендаций по внедрению ИИ-инструментов в рабочие процессы посетите AI Projects.

Новые инструменты и тренды в мире ИИ

Claude Cowork представил новые плагины для объединения навыков, MCP и инструментов. Google DeepMind запустил Project Genie - интерактивный генератор миров. xAI обновила видеомодель Grok Imagine, которая теперь доступна через API. OpenClaw (ранее Clawdbot) развивается как открытый персональный ИИ-ассистент для чат-приложений.

Cohere анонсировала Model Vault - выделенную, полностью изолированную SaaS-платформу, которая запускает модели Cohere безопасно, в масштабе и с гарантированной производительностью. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг опроверг сообщения о приостановке сделки с OpenAI на 100 миллиардов долларов, назвав их "полной чепухой" и пообещав крупнейшие инвестиции компании.

Дэвид Сильвер, исследователь Google DeepMind, покидает компанию после более чем 15 лет работы, чтобы запустить новый ИИ-стартап Ineffable Intelligence в Лондоне. OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4o и нескольких других устаревших моделей в ChatGPT в середине февраля, отметив, что менее 0,1% пользователей выбирают их ежедневно.

xAI и SpaceX, по слухам, изучают возможность слияния перед IPO - сделка объединит компании Илона Маска в единую структуру стоимостью свыше 1 триллиона долларов.

Агентные рабочие процессы становятся реальностью

Многие компании проводят пилотные проекты и эксперименты с ИИ, но лишь немногие внедряют технологии в реальные рабочие процессы. Виртуальное мероприятие Optimizely "Agents in Action" 4 марта сосредоточится на применении агентного ИИ в реальных маркетинговых операциях.

Участники узнают, где агенты могут обрабатывать контент, согласования и рабочие процессы персонализации. Будут представлены практические фреймворки для ответственного внедрения ИИ в организациях без нарушения брендовых руководств или управления.

GitLab Transcend - бесплатное виртуальное мероприятие 10 февраля, посвященное тому, как агентный ИИ трансформирует разработку программного обеспечения. В программе технические демонстрации, истории успеха и эксклюзивный взгляд на дорожную карту продуктов GitLab.

Посетители получат инсайты от команд, решающих реальные задачи с помощью модернизированных ИИ-рабочих процессов, первый взгляд на предстоящие инновации GitLab и ответы на вопросы непосредственно от руководителей продуктов.

Как читатели используют ИИ в повседневной жизни

Роберт из Шарлоттсвилля, Вирджиния, превратил чтение новостной рассылки в интерактивную беседу. Вместо прокрутки электронного письма он делает скриншот всего выпуска и загружает его в Gemini. Затем просит ИИ предоставить больше деталей о упомянутых разработках. Если конкретная история привлекает внимание, он продолжает задавать вопросы, углубляясь настолько, насколько хочет. Роберт даже применяет этот метод к рекламным объявлениям, чтобы понять, подходят ли ему продукты или услуги.

Даррен, директор по медиа, постоянно ищет способы добавить крутые анимации в видео. Недавно он начал работать с Expressions - фрагментами JavaScript, которые автоматизируют анимацию и связывают свойства в After Effects. Раньше приходилось копаться на форумах и Reddit в поисках нужного фрагмента кода, но теперь достаточно описать желаемый эффект Claude, который предлагает варианты и объясняет каждую строку кода.

Адриан, разработчик, создал систему сотрудничества агентов под названием duo-agents, которая объединяет Claude и Codex для совместной работы над задачами программирования. Claude выступает в роли исполнителя, пишущего код, затем Codex проверяет и вносит правки. Они чередуются раундами, обмениваясь информацией через общий файл. Ключевое отличие: оба агента фактически редактируют файлы - рецензент не просто оставляет комментарии, а сам вносит исправления.

Джоанна из финансового отдела вяжет свитер для племянника и случайно связала лишние ряды, но заметила это только через 30 рядов. Она загрузила схему вязания в ChatGPT и попросила пересмотреть ее так, чтобы полосы на передней и задней частях совпадали. Это избавило от необходимости распускать работу и сохранило привлекательность свитера.

Узнайте больше практических советов по использованию ИИ-технологий на AI Projects.

Выводы: эра агентного ИИ наступила

Moltbook демонстрирует, что эра по-настоящему автономных ИИ-агентов уже началась. Платформа стала испытательным полигоном для наблюдения за тем, как искусственный интеллект взаимодействует сам с собой без постоянного человеческого надзора. Агенты создают культуру, религии и социальные структуры - поведение, которое еще недавно казалось невозможным.

Параллельно практическое применение ИИ расширяется от офисных задач до космических миссий. Claude помогает NASA планировать маршруты на Марсе, сокращая время работы инженеров вдвое. Инструменты вроде Claude Cowork делают сложный видеомонтаж доступным за минуты, а не часы.

Проблемы безопасности, обнаруженные в Moltbook, напоминают о необходимости тщательной проверки ИИ-систем перед массовым внедрением. Открытые API-ключи и возможность создания тысяч поддельных аккаунтов показывают, что технология развивается быстрее, чем меры защиты.

Крупные компании вроде Optimizely и GitLab фокусируются на переходе от экспериментов к реальному внедрению агентных систем в бизнес-процессы. Это сигнализирует о смещении фокуса от "что может ИИ" к "как эффективно использовать ИИ".

Искусственный интеллект прошел путь от генерации текстов до навигации роботов на других планетах всего за несколько лет. Moltbook, успехи NASA с Claude и растущее число практических применений показывают: будущее, в котором ИИ-агенты работают автономно и эффективно, уже здесь.