ИИ уничтожит 50% рабочих мест: история повторяется через 200 лет

Что tech-лидеры забывают рассказать о промышленной революции

Сатья Наделла недавно заявил, что хотел бы "сжать 200 лет промышленной революции в 20-летний период". Сэм Альтман сравнивает ИИ именно с промышленной революцией, а не с интернет-революцией. Звучит впечатляюще и обнадеживающе, правда?

Но каково было на самом деле жить во время промышленной революции? Подкаст VoxDev на этой неделе дал слово экономическому историку Бруно Капреттини, и его ответ оказался неожиданным: ужасно, очень долго.

Во время наполеоновских войн примерно 10% трудоспособных мужчин Британии воевали. Рабочих рук не хватало, зарплаты росли, и фермеры начали использовать молотильные машины. Когда солдаты вернулись домой, их места заняли механизмы. "Зарплаты этих людей очень быстро обрушились", - объясняет Капреттини.

Бунты, которые напугали элиты до смерти

1810-е и 1820-е годы стали периодом "интенсивных социальных беспорядков": сначала восстания луддитов в городах, затем бунты капитана Свинга в сельской местности - "крупнейший эпизод социального беспорядка в английской истории". Капреттини подчеркивает, насколько "пугающими казались бунты и бунтовщики для элит".

Параллели с ИИ очевидны. Расчеты Капреттини и его коллег показывают: молотильные машины вытеснили "как минимум треть рабочих мест людей, занятых до наполеоновских войн" в сельском хозяйстве. Для сравнения - Дарио Амодеи из Anthropic предсказал на Axios: "ИИ может уничтожить половину всех офисных должностей начального уровня и поднять безработицу до 10-20% в ближайшие 1-5 лет".

200 лет назад это была бойня ручного труда. Сейчас будет "бойня" когнитивного труда - выражение Axios точно попадает в цель.

Два фактора катастрофы: масштаб и скорость

Капреттини выделил два элемента, превративших изменения во взрыв: "масштаб и скорость шока". Машины внедрили, пока мужчины воевали, поэтому "для них не было переходного периода". Он видит оба фактора в искусственном интеллекте. "Любой, кто поиграл с этими моделями, видит, насколько обширны их возможности, как быстро они улучшаются".

Но есть критическое отличие. Промышленная революция была "деквалификацией" в том смысле, что заменила ремесленников, учившихся 5-7 лет. ИИ, по мнению Капреттини, - это деквалификация "до крайности": он нацелен на юристов, бухгалтеров и исследователей со степенями PhD, которые учились 12-15 лет.

Одно открытие из исследования Капреттини дает луч надежды: "удар новой трудосберегающей технологии был несколько меньше в деревнях, расположенных рядом с промышленным городом". Вытесненные работники могли уйти на производство. Ключевая переменная - наличие альтернативной занятости поблизости.

Деньги не решат главную проблему

Алекс Имас, профессор экономики и прикладного ИИ в Chicago Booth, выразился резко: "Было поколение+ людей, чьи жизни стали значительно, адски хуже, и потребовались десятилетия, чтобы ситуация улучшилась. У нас есть более века экономических исследований для структурирования политики, обеспечивающей продолжение инноваций и роста при широком распределении выгод. Мы должны использовать это".

Но Капреттини сказал то, что политика в одиночку не исправит: "Недостаточно просто дать деньги проигравшим. Люди, теряющие работу, теряют гораздо больше, чем просто источник дохода. Они теряют то, что во многих случаях придает смысл их жизни".

Хотите узнать, как адаптироваться к новой реальности? Посетите AI Projects для практических рекомендаций по использованию искусственного интеллекта в бизнесе.

Что пропускают Наделла и Альтман

Вот что технологические лидеры упускают в своих речах. Когда они говорят "промышленная революция", они имеют в виду пункт назначения - 14-кратное увеличение уровня жизни за два столетия. Но они отмахиваются от поколений, проживших переходный период.

Переход пугает. Неопределенность раздражает. Давление адаптироваться и переориентировать планы, на построение которых ушли десятилетия, изматывает. Я в безопасности сегодня. Моим внукам будет еще лучше через 50 лет. Но что насчет промежутка?

AGI уже здесь или это иллюзия?

На этой неделе Nature опубликовал материал, спрашивающий, не наступил ли уже AGI. Четыре исследователя - философ, специалист по машинному обучению, лингвист и когнитивист - заявили, что "давняя проблема создания AGI решена" по разумным стандартам.

Сооснователь DeepMind и многие другие эксперты категорически не согласны. Этот разрыв в оценках сам по себе становится историей. Пока одни считают, что искусственный общий интеллект достигнут, другие указывают на фундаментальные ограничения современных моделей.

Рынок одновременно боится двух вещей: что ИИ работает и что он не работает. Оба страха не могут быть истинными одновременно, но оба рациональны. Инвесторы мечутся между паникой от возможной дестабилизации экономики и страхом, что ИИ-пузырь лопнет.

Список того, что ИИ "не может", только сокращается

Вместо споров о терминах стоит начать с другого вопроса: чего вы хотите от жизни? Список вещей, которые искусственный интеллект "не может" делать, неуклонно сокращается. Еще три года назад качественная генерация изображений казалась фантастикой - посмотрите на обложки статей 2022 года, сделанные в Midjourney V3, и сравните с сегодняшними возможностями.

Релиз Codex GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus на этой неделе (в один день!) показывает: агенты становятся реальностью. Codex - невероятно полезный инструмент для программирования, Claude - первый настоящий агент, способный самостоятельно выполнять сложные задачи.

Натан Ламберт из Interconnects провел детальное сравнение моделей и подтвердил: мы переходим от инструментов к автономным помощникам. Это не просто улучшение - это качественный скачок в возможностях.

Готовы использовать эти возможности для роста вашего бизнеса? Эксперты AI Projects помогут внедрить ИИ-решения с учетом специфики вашей отрасли.

Выводы: история учит, если мы готовы слушать

Промышленная революция принесла процветание, но путь к нему был вымощен страданиями поколений. Сегодня мы стоим на пороге еще более масштабных изменений. Скорость и глубина трансформации превосходят всё, что видел мир.

Разница в том, что у нас есть исторические уроки и экономические инструменты для смягчения удара. Вопрос в том, воспользуемся ли мы ими. Технологические лидеры рисуют картины светлого будущего, но реальность переходного периода требует честного разговора и конкретных действий.

Ваша работа может исчезнуть не потому, что вы плохо справляетесь. Она исчезнет потому, что машина делает это быстрее и дешевле. И самое страшное - вместе с работой может уйти смысл, который вы вкладывали в неё годами. Готовиться к этому нужно уже сейчас, пока есть время найти новые источники смысла и альтернативные пути развития.