Развал Thinking Machines: 9 инсайдеров сбежали к OpenAI

Скандал в Thinking Machines: месяцы тайных переговоров

Новые подробности раскола в стартапе Миры Мурати выглядят как сценарий корпоративного триллера. По данным The New York Times и The Information, технический директор Баррет Зоф вместе с двумя соучредителями устроили Мурати жесткую встречу за несколько дней до увольнения. Они требовали передать ему контроль над техническими решениями компании.

Мурати ответила резко: «Просто делай свою работу как CTO». Через неделю Зоф получил отставку. Вместе с ним компанию покинули девять человек, получив предложения от OpenAI. Выяснилось, что Зоф месяцами общался с Сэмом Альтманом за спиной Мурати. Соучредители были недовольны направлением развития Thinking Machines Lab и настаивали на продаже Meta.

Теперь Зоф возглавит планы OpenAI по корпоративным продажам ИИ в рамках реорганизации, призванной сократить разрыв между исследовательскими и продуктовыми командами. Компания столкнулась с трудностями при попытке привлечь инвестиции под оценку в 50 миллиардов долларов. Трещины появились задолго до публичного скандала, а OpenAI и Альтман оказались готовы подхватить осколки.

Узнайте больше о корпоративных стратегиях в сфере искусственного интеллекта на сайте AI Projects.

Google переманивает команду Hume AI ради эмоционального интеллекта

Google DeepMind наняла CEO Hume AI Алана Коуэна и примерно семь инженеров в рамках нового лицензионного соглашения. Это очередной шаг технологического гиганта по привлечению талантов через acqui-hire. Эмоционально интеллектуальные голосовые технологии Hume будут интегрированы в Gemini.

Коуэн и его команда помогут внедрить голосовые возможности и понимание эмоций в модели Google, включая голосовые функции Gemini. Hume AI продолжит работу под руководством нового CEO Эндрю Эттингера, предоставляя голосовые данные для обучения и инструменты другим лабораториям, создающим разговорный ИИ.

Сделка напоминает прошлогоднюю покупку Character AI за 3 миллиарда долларов и аналогичные действия Microsoft с Inflection и Meta со Scale AI. Голос быстро становится основным способом взаимодействия людей с искусственным интеллектом. Понимание тона, эмоций и нюансов отличает полезного ассистента от неловкого робота. С приближением массового распространения ИИ-устройств и носимой электроники улучшенные голосовые возможности станут еще важнее.

NotebookLM превращает любой контент в обучающие подкасты

Google NotebookLM предлагает простой способ создавать подкасты на любую тему. Система помогает справиться с информационным потоком, превращая статьи, видео и документы в аудиоформат. Вот как это работает:

• Зайдите на notebooklm.google.com и создайте новый блокнот
• Добавьте источники: ссылки на YouTube, PDF-файлы или веб-страницы
• Управляйте источниками через левую боковую панель, отмечая нужные галочками
• В разделе Studio справа нажмите Audio Overview для генерации подкаста (займет 5-10 минут)
• Скачайте mp3 на телефон или слушайте через браузер или мобильное приложение NotebookLM

Полезная фишка: нажмите кнопку Interactive, чтобы задавать вопросы ИИ-ведущим подкаста в режиме реального времени. Читательница Николь из ОАЭ использует NotebookLM для превращения времени чтения в движение: «Создаю аудио из рассылок, PDF и ссылок, слушаю во время йоги, уборки или обеда. Глаза отдыхают, а обучение продолжается».

Получите практические советы по использованию ИИ-инструментов на AI Projects.

Runway: 90% не отличают ИИ-видео от реального

Runway опубликовала исследование, показывающее критический момент для индустрии. Более 90% участников не смогли отличить реальные кадры от видео, созданных моделью Gen-4.5 из изображений. Компания назвала эти возможности переломным моментом для ИИ-медиа.

Более тысячи человек просмотрели 20 пятисекундных клипов, пытаясь определить, какие созданы искусственным интеллектом. Только 99 участников набрали 75% правильных ответов или больше. Природные сцены и здания оказались самыми сложными - сгенерированные версии в этих категориях выглядели убедительнее настоящих.

Gen-4.5 возглавляет рейтинг text-to-video от Artificial Analysis. Runway на этой неделе запустила новые функции image-to-video. Низкокачественные ИИ-видео уже обманывают людей, а Gen-4.5 и другие модели выводят реализм на новый уровень, практически неотличимый от реальности. Несмотря на попытки внедрить стандарты верификации, решения не существует для мира, где «увидел - значит поверил» больше не работает.

Попробуйте самостоятельно определить ИИ-видео в тесте Runway. Это показывает, насколько быстро технологии меняют наше восприятие реальности и требуют новых подходов к проверке информации.

Другие важные новости ИИ-индустрии

Сооснователь Google DeepMind Шейн Легг опубликовал вакансию главного экономиста по AGI, заявив, что «AGI уже на горизонте». Финансовый директор OpenAI Сара Фриар предложила концепцию «разделения ценности» на форуме в Давосе. Компания может получать лицензионную долю в открытиях, сделанных с помощью ее ИИ, начиная с разработки лекарств.

Amazon One Medical запустила нового агентного помощника для здоровья, способного отвечать на вопросы о медицинских данных, результатах тестов, лекарствах и записи на прием. xAI выпустила обновление креативного пакета Grok Imagine, позволяющее создавать видео длительностью до 10 секунд с улучшенными аудио и видео возможностями.

Google добавила функцию Personal Intelligence в AI Mode для поиска, позволяя опыту подключаться к информации из Gmail и Photos пользователей. Yelp согласилась купить ИИ-стартап Hatch за 270 миллионов долларов, добавляя инструменты автоматизации общения с клиентами для сервисных бизнесов на свою платформу.

Выводы: новая реальность ИИ-индустрии

События последних дней показывают стремительную трансформацию рынка искусственного интеллекта. Корпоративные драмы вроде раскола Thinking Machines раскрывают жесткую борьбу за таланты и технологии. Крупные игроки активно переманивают команды через лицензионные сделки, меняя ландшафт индустрии.

Голосовые технологии с эмоциональным интеллектом становятся новым фронтом конкуренции. Способность ИИ понимать тон и чувства пользователя определит успех следующего поколения ассистентов. Одновременно достижения в генерации видео достигли точки, когда человеческий глаз больше не может отличить реальность от синтетики.

Эти изменения требуют переосмысления подходов к верификации контента, корпоративной этике и использованию ИИ-инструментов. Технологии развиваются быстрее, чем регуляторные рамки, создавая новые возможности и риски для бизнеса и общества.