Debenhams запускает AI-шопинг через PayPal: покупки за 3 клика

Как работает AI-шопинг в PayPal

Представьте: вы открываете приложение PayPal и просто пишете "нужно черное платье на вечеринку до 5000 рублей". Система сама находит подходящие варианты из каталогов Debenhams Group, уточняет детали и оформляет заказ - все это без единого перехода на внешний сайт. Именно так работает новая агентная AI-система, которую британский ритейлер тестирует совместно с PayPal.

Технология отказывается от традиционного поиска по ключевым словам. Вместо этого умный ассистент анализирует профиль покупателя, его бюджет и историю предпочтений. Затем задает дополнительные вопросы, чтобы точнее понять запрос и найти нужный товар на складе. Когда выбор сделан, покупка завершается прямо в окне чата - система автоматически подставляет сохраненные данные доставки и оплаты.

Для Debenhams это не просто технологический эксперимент. Компания обрабатывает 16% всех продаж через PayPal, поэтому логично разместить витрину там, где значительная часть клиентов уже проводит время. Это сжимает воронку продаж и устраняет главную боль мобильной коммерции - брошенные корзины из-за сложного оформления заказа.

Почему ритейлеры делают ставку на агентный AI

Мобильные покупатели массово бросают корзины на этапе оформления заказа. Каждый лишний шаг - переход на сайт, регистрация, ввод данных карты - это потерянная выручка. Debenhams Group пытается решить эту проблему радикально: убрать все лишние действия и оставить только разговор.

Проект разработан совместно Debenhams и PayPal. Сейчас тестирование идет с ограниченной группой американских пользователей, но к концу года планируется полноценный запуск в США и Великобритании. Интересно, что в американской версии система интегрируется с внешними инструментами вроде Perplexity и Microsoft Copilot.

Дэн Финли, CEO Debenhams Group, отмечает: "Наша цель - помочь клиентам открывать новые продукты и бренды, делая покупки максимально простыми и приятными. Эта инновация способна фундаментально изменить онлайн-ритейл так, как мы не видели со времен перехода на мобильный шопинг".

Финли добавляет, что группа гордится статусом первого британского ритейлера, партнерствующего с PayPal в этом направлении, и предлагает клиентам брендов boohoo, boohooMAN, Karen Millen и PrettyLittleThing более быстрый и интуитивный способ покупок.

Узнайте больше о внедрении AI-решений в бизнес на AI Projects - эксперты помогут выбрать оптимальную стратегию автоматизации для вашей компании.

Какая инфраструктура нужна для агентного AI

Чтобы AI-ассистент работал без сбоев, ему нужны точные данные в реальном времени. Debenhams Group недавно заключила партнерство с Peak AI для улучшения прогнозирования запасов, продаж и ценообразования. Это критически важно: агентная система не может рекомендовать товар, которого нет на складе, или называть неактуальную цену.

Параллельно компания запустила Debenhams Group AI Skills Academy - внутреннюю академию для обучения сотрудников практическому применению искусственного интеллекта. Это гарантирует, что команды смогут управлять автоматизированными процессами и быстро реагировать на возникающие проблемы.

Майк Эдмондс, вице-президент по агентной коммерции в PayPal, комментирует: "С агентной коммерцией шопинг превращается в разговор, а не в поиск. Встраивая AI-поиск и оформление заказа прямо в приложение PayPal, мы помогаем клиентам плавно переходить от вдохновения к покупке, одновременно предоставляя ритейлерам вроде Debenhams Group мощный новый способ взаимодействия с покупателями в масштабе".

Что это значит для будущего онлайн-торговли

Debenhams тестирует смелую гипотезу: могут ли сторонние платформы захватывать высокомотивированный трафик лучше, чем собственные приложения магазинов. Компания размещает товары там, где уже есть активная аудитория, вместо того чтобы тратить ресурсы на привлечение трафика на собственные витрины.

Интеграция поиска и оплаты в единый рабочий процесс сокращает количество шагов между маркетингом и завершением сделки. Это особенно актуально для мобильных устройств, где каждый лишний клик снижает конверсию на 10-15%.

Успех проекта будет зависеть от двух факторов: точности данных и способности AI-агента правильно интерпретировать запросы без "галлюцинаций" - ошибочных ответов, которыми грешат языковые модели. Если система начнет предлагать несуществующие товары или неверные цены, доверие пользователей мгновенно испарится.

Подобные эксперименты проводят и другие компании. Например, URBN тестирует агентный AI для автоматизации отчетности в ритейле. Это показывает, что индустрия движется к полной автоматизации рутинных процессов - от подбора товаров до аналитики продаж.

Риски и возможности новой модели

Размещение витрины внутри платежной платформы создает зависимость от третьей стороны. Если PayPal изменит условия или алгоритмы, Debenhams потеряет контроль над важным каналом продаж. С другой стороны, это дает доступ к миллионам активных пользователей без затрат на привлечение трафика.

Для покупателей главное преимущество - скорость. Вместо того чтобы открывать браузер, искать сайт, регистрироваться и вводить данные карты, можно просто написать пару сообщений в привычном приложении. Это особенно удобно для импульсивных покупок, когда решение принимается за секунды.

Однако есть вопросы приватности. AI-система анализирует профиль пользователя, историю покупок и предпочтения. Насколько глубоко она заглядывает в личные данные? Как защищена эта информация? Debenhams и PayPal пока не раскрывают технических деталей работы алгоритмов.

Еще один риск - качество рекомендаций. Если AI будет предлагать неподходящие товары, пользователи быстро вернутся к традиционному поиску на сайтах. Система должна понимать контекст, учитывать сезонность, тренды и индивидуальные особенности стиля каждого покупателя.

Практические советы по внедрению AI в ваш бизнес вы найдете на AI Projects - команда экспертов поможет избежать типичных ошибок и выбрать решения с доказанной эффективностью.

Выводы: начало новой эры покупок

Пилот Debenhams показывает, куда движется электронная коммерция. Покупки превращаются из многоступенчатого процесса в простой диалог. Вместо того чтобы заставлять клиентов приходить на свою территорию, ритейлеры идут туда, где люди уже находятся - в мессенджеры и платежные приложения.

Агентный AI решает реальную проблему: 70% мобильных корзин остаются брошенными из-за сложного оформления заказа. Если технология Debenhams докажет эффективность, мы увидим массовый переход ритейлеров на подобные модели. Платформы вроде PayPal, Apple Pay и Google Pay могут стать новыми торговыми центрами, где миллионы магазинов конкурируют за внимание покупателей через AI-ассистентов.

Успех зависит от качества данных, точности рекомендаций и способности системы понимать естественный язык без ошибок. Debenhams делает ставку на инфраструктуру - партнерство с Peak AI для аналитики и внутреннюю академию для обучения персонала. Это правильный подход: технология работает только тогда, когда ее поддерживают надежные данные и компетентные люди.

Ближайшие месяцы покажут, готовы ли покупатели доверить AI выбор товаров и оформление заказов. Если эксперимент удастся, мы станем свидетелями самой значительной трансформации онлайн-торговли со времен появления мобильных приложений.