Google разгромила конкурентов: 7 прорывов в ИИ за неделю

Gemini Deep Think - новый король рассуждений

Google выпустила обновление для режима Gemini 3 Deep Think, и результаты просто шокируют. Модель набрала 84,6% на тесте ARC-AGI-2, оставив позади Opus 4.6 с его 68,8% и GPT-5.2 с жалкими 52,9%. Это не просто улучшение - это разгром.

На экзамене Humanity's Last Exam система показала 48,4%, установив новый рекорд. Золотые медали на олимпиадах по физике и химии 2025 года, 3455 баллов Elo на Codeforces - почти на 1000 пунктов выше, чем у Opus 4.6. Цифры говорят сами за себя.

Особенно интересен новый математический агент Aletheia. Он самостоятельно решает открытые задачи, проверяет доказательства и устанавливает новые высоты в специализированных тестах. Это уже не просто инструмент - это полноценный исследователь.

Обновление доступно подписчикам Google AI Ultra в приложении Gemini, а исследователи могут получить доступ к API через программу раннего тестирования. Пока Anthropic и OpenAI собирали заголовки в 2026 году, Google молча готовила сокрушительный ответ.

Хотите узнать, как применить такие технологии в своем бизнесе? Эксперты AI Projects помогут разобраться с практическим внедрением передовых решений.

Сверхбыстрое кодирование от OpenAI

OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark - модель для программирования, которая выдает более 1000 токенов в секунду. Это первый продукт компании, работающий не на чипах Nvidia, а на оборудовании Cerebras.

Spark жертвует частью интеллекта ради скорости. На тестах SWE-Bench Pro и Terminal-Bench она уступает полной версии 5.3-Codex, но завершает задачи в разы быстрее. Выпуск произошел через несколько недель после сделки OpenAI с Cerebras на сумму более 10 миллиардов долларов, а также соглашений с AMD и Broadcom.

План простой: Spark обрабатывает быстрые интерактивные правки, пока полная версия Codex решает длинные автономные задачи в фоновом режиме. Модель доступна как исследовательская версия для подписчиков ChatGPT Pro, API пока получили только избранные корпоративные партнеры.

Главная претензия к Codex всегда касалась скорости работы - и OpenAI решила эту проблему кардинально. Диверсификация чипов стала реальностью, первый продукт на Cerebras уже здесь. Мгновенная обратная связь при кодировании в реальном времени изменит рабочие процессы для задач, где можно пожертвовать немного мощности ради скорости.

Создаем рекламный ролик за минуты

Теперь любой может создать 20-секундную рекламу в стиле профессионального телевизионного ролика. Никакого угадывания результата - только четкий алгоритм.

Сначала придумайте идею и попросите Gemini спланировать две сцены по 5 секунд. Затем попросите написать промпты для начального и конечного кадра каждой сцены.

Зайдите в Higgsfield (понадобится базовый или про-тариф), выберите Image > Create Image > Nano Banana Pro. Установите качество 4k, 4 варианта и соотношение 21:9. Создайте начальный и конечный кадр для первой сцены, только конечный для второй. Скачайте лучшие варианты.

Перейдите в Video > Kling 3.0, загрузите кадры с кратким описанием сцены и запустите генерацию. После этого склейте видео в бесплатном редакторе.

Совет: попросите Gemini использовать фотографические термины вроде «Геройский кадр» при создании промптов. Музыку для ролика можно сгенерировать через Suno и Eleven Labs.

Китайский прорыв: качество по копеечной цене

Китайская лаборатория MiniMax запустила M2.5 - открытую модель, которая конкурирует с Opus 4.6 и GPT-5 в тестах на агентное программирование. При этом стоимость в разы ниже, что делает её идеальной для ИИ-агентов, работающих круглосуточно.

M2.5 особенно сильна в кодинге, показывая примерно равные результаты с Opus 4.6 и GPT-5.2 в ключевых тестах для разработчиков. Доступны два API: быстрая версия M2.5-Lightning ($2,40 за миллион токенов на выходе) и стандартная M2.5 ($1,20 за миллион). Для сравнения - Opus стоит $25 за миллион.

MiniMax раскрыла, что M2.5 уже обрабатывает 30% ежедневных задач компании в исследованиях, продуктах, продажах, HR и финансах. Модель создает 80% новых коммитов кода.

Модели доступны через API, хотя открытые веса и лицензия пока не опубликованы. Каждые несколько месяцев китайская лаборатория выпускает модель, которая меняет ценовую математику для всей индустрии. Производительность на уровне лидеров по такой цене приближает момент, когда интеллект станет «слишком дешевым, чтобы его считать» - важный шаг, пока агенты берут на себя всё больше автономных задач.

Другие важные новости недели

ByteДance официально запустила Seedance 2.0 - вирусную видеомодель компании. Опубликованы результаты тестов и технический блог, но доступ всё ещё ограничен.

Мустафа Сулейман заявил Financial Times, что большая часть офисной работы будет «полностью автоматизирована ИИ в течение 12-18 месяцев». Microsoft стремится к «настоящей самодостаточности» своих моделей.

Илон Маск сообщил, что волна увольнений в xAI была принудительной, а не добровольной. Он назвал это реорганизацией ради «скорости исполнения» после потери десяти сооснователей и инженеров на этой неделе.

OpenAI прекращает поддержку GPT-4o, GPT-4.1 и o4-mini в ChatGPT. Это вызвало недовольство пользователей, требующих сохранить 4o.

Anthropic официально объявила о новом раунде финансирования в $30 миллиардов при оценке $380 миллиардов. Выручка компании достигла $14 миллиардов, из которых $2,5 миллиарда приносит только Claude Code.

Исследователь OpenAI Зои Хитциг ушла в отставку после запуска рекламы в ChatGPT. Она предупредила, что архив человеческих мыслей OAI создает «беспрецедентный потенциал для манипуляций».

Для практических рекомендаций по внедрению ИИ-решений обращайтесь к специалистам AI Projects - они помогут адаптировать новейшие технологии под ваши задачи.

Выводы

Прошедшая неделя показала: гонка ИИ ускоряется с каждым днем. Google напомнила, что остается главной силой в индустрии, OpenAI диверсифицирует железо и решает проблемы скорости, а китайские лаборатории делают передовые технологии доступными по смешным ценам.

Автоматизация интеллектуального труда перестает быть далеким будущим. Она происходит прямо сейчас, меняя правила для разработчиков, исследователей и бизнеса. Те, кто адаптируется первыми, получат огромное преимущество.