Cloudera запустила ИИ-инференс в дата-центрах: новая эра корпоративной аналитики

Революция в корпоративном ИИ: данные остаются дома

Компания Cloudera представила значительное обновление своей платформы, которое меняет подход к использованию искусственного интеллекта в корпоративной среде. Теперь организации могут развертывать продвинутые ИИ-решения прямо в своих дата-центрах, не отправляя конфиденциальные данные во внешние облачные сервисы.

Основные новинки включают Cloudera AI Inference и Cloudera Data Warehouse с поддержкой Trino для локальных инфраструктур. Это означает, что компании получают возможность работать с ИИ-моделями там, где физически находится их информация, сохраняя полный контроль над безопасностью и соответствием нормативным требованиям.

Почему это важно для бизнеса

Согласно исследованию Cloudera о состоянии корпоративного ИИ и архитектуры данных, около половины компаний хранят информацию в собственных хранилищах. При переходе от экспериментов с ИИ к реальному производству встает вопрос не только о месте хранения данных, но и о том, как предоставить ИИ-системам безопасный и контролируемый доступ к этой информации.

Размещение ИИ-инфраструктуры непосредственно в дата-центре решает несколько критических задач одновременно. Компании избегают рисков утечки данных при передаче в облако, снижают затраты на непредсказуемые облачные сервисы и получают предсказуемую экономику проекта. Это особенно актуально, когда ИИ-приложения переходят в стадию постоянной эксплуатации и требуют стабильных долгосрочных расходов.

Хотите узнать, как внедрить ИИ-решения в вашей инфраструктуре? Посетите AI Projects для получения практических рекомендаций от экспертов.

Технологическая основа: партнерство с NVIDIA

Cloudera AI Inference построен на базе технологий NVIDIA, что обеспечивает высочайшую производительность и масштабируемость. В решении используются новейшие GPU NVIDIA Blackwell, сервер вывода Dynamo-Triton и микросервисы NVIDIA NIM для эффективного обслуживания моделей.

Это партнерство позволяет развертывать любые ИИ-модели - от больших языковых моделей до систем обнаружения мошенничества, компьютерного зрения и голосовых технологий. Открытые модели NVIDIA Nemotron также доступны для использования прямо в корпоративных дата-центрах.

Пат Ли, вице-президент по стратегическим корпоративным партнерствам NVIDIA, отметил: "Ценность корпоративных данных раскрывается, когда ИИ можно безопасно и гибко развертывать там, где эти данные находятся. Наше сотрудничество с Cloudera дает клиентам возможность масштабировать ИИ-инференс с использованием GPU NVIDIA Blackwell, Dynamo-Triton и микросервисов NIM, обеспечивая контроль, предсказуемую экономику и эффективность дата-центра".

Единое хранилище данных с Trino

Cloudera Data Warehouse с Trino теперь доступен для локальных сред, что открывает новые возможности для работы с данными. Решение обеспечивает централизованную безопасность, управление и наблюдаемость по всему массиву данных компании, одновременно ускоряя получение аналитических результатов.

Интеграция с ИИ-аналитикой и визуализацией позволяет превращать сложные данные в практические решения без ущерба для безопасности, соответствия требованиям или операционного контроля. Компании получают единую точку доступа к информации с гарантией защиты и прозрачности всех операций.

Улучшенная визуализация данных

Обновления Cloudera Data Visualization значительно расширяют возможности работы с информацией. Новые функции включают:

ИИ-аннотации: система автоматически генерирует резюме и контекстные пояснения для графиков и визуализаций, устраняя необходимость ручного описания. Это повышает понятность данных по всему корпоративному массиву информации.

Устойчивые ИИ-функции: платформа теперь справляется с временными сбоями и предоставляет детальную аналитику использования для простого мониторинга и оптимизации работы системы.

Логирование и отслеживание ИИ-запросов: каждый запрос к ИИ записывается с указанием идентификатора сообщения, временной метки и самого вопроса. Это обеспечивает полную прозрачность и упрощает решение возникающих проблем.

Упрощенное управление администраторами: назначение административных ролей стало проще благодаря обновленным параметрам конфигурации, которые оптимизируют настройку SSO, устраняя жестко закодированные учетные данные и ручное повышение прав пользователей.

Контроль и гибкость для предприятий

Лео Брунник, главный продуктовый директор Cloudera, подчеркнул значимость обновлений: "Эти достижения обеспечивают нашим клиентам превосходный уровень контроля и гибкости. Благодаря доступности Cloudera AI Inference, Cloudera Data Warehouse с Trino и Cloudera Data Visualization в дата-центре организации могут безопасно развертывать ИИ и аналитику именно там, где находятся их наиболее критичные данные. Это означает, что компании могут стимулировать инновации и извлекать ценные выводы без компромиссов в области безопасности данных, соответствия требованиям или операционной эффективности".

Предсказуемая экономика - ключевое преимущество локального развертывания. В отличие от облачных сервисов с изменчивыми ценами, компании получают полный контроль над расходами. После того как ИИ-приложения переходят в режим стабильной работы, долгосрочные затраты остаются низкими и легко управляемыми.

Безопасность как приоритет

В современных условиях защита данных становится критически важной. Развертывание ИИ-систем в собственном дата-центре минимизирует риски безопасности и снижает уязвимость в вопросах соответствия нормативным требованиям. Конфиденциальная информация не покидает защищенную среду, что особенно важно для компаний из регулируемых отраслей - финансов, здравоохранения, государственного сектора.

Централизованное управление безопасностью и наблюдаемость по всему массиву данных обеспечивают прозрачность операций. Администраторы видят, кто, когда и как обращается к информации, что упрощает аудит и соответствие внутренним политикам и внешним регуляторным требованиям.

Практическое применение

Новые возможности Cloudera открывают широкий спектр применений для различных отраслей:

• Финансовый сектор: обнаружение мошенничества в реальном времени с использованием ИИ-моделей, работающих непосредственно с транзакционными данными в защищенной среде.
• Здравоохранение: анализ медицинских записей и изображений с применением компьютерного зрения при сохранении конфиденциальности пациентов.
• Ритейл: прогнозирование спроса и персонализация предложений на основе данных о покупателях без передачи информации третьим сторонам.
• Производство: предиктивное обслуживание оборудования с использованием ИИ-моделей, обученных на исторических данных о работе машин.

Для получения индивидуальных рекомендаций по внедрению ИИ-технологий в вашей компании обратитесь к специалистам AI Projects.

Будущее корпоративного ИИ

Расширение возможностей Cloudera отражает общую тенденцию в индустрии: компании стремятся получить максимальную ценность от своих данных, не жертвуя безопасностью и контролем. Гибридный подход, когда ИИ-инфраструктура может работать в облаке, на периферии и в дата-центре, становится новым стандартом.

Это особенно важно в контексте растущих требований к конфиденциальности данных и ужесточения регулирования. Компании, которые могут обрабатывать информацию локально, получают конкурентное преимущество - они быстрее внедряют ИИ-решения, снижают риски и контролируют затраты.

Выводы

Cloudera делает важный шаг в развитии корпоративного ИИ, предоставляя компаниям инструменты для работы с данными и искусственным интеллектом непосредственно в их собственной инфраструктуре. Партнерство с NVIDIA обеспечивает высочайшую производительность, а расширенные возможности визуализации и управления упрощают работу с ИИ-приложениями.

Организации получают полный контроль над своими данными, предсказуемые расходы и возможность масштабировать ИИ-решения без компромиссов в области безопасности. Это открывает новые горизонты для инноваций и позволяет извлекать максимальную ценность из корпоративной информации, сохраняя при этом соответствие всем нормативным требованиям и внутренним политикам безопасности.