Claude Sonnet 4.6: как Anthropic обыграла конкурентов за 1/5 цены

Anthropic меняет правила игры с новой моделью

Компания Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6 - модель, которая переворачивает представление о соотношении цены и качества в мире искусственного интеллекта. Новинка демонстрирует результаты, сопоставимые с флагманским Opus 4.6, при этом обходясь пользователям в пять раз дешевле. Такой шаг сокращает разрыв между теоретическими возможностями AI и реальным бюджетом компаний, готовых внедрять эти технологии.

Модель получила контекстное окно объемом 1 миллион токенов, что позволяет обрабатывать огромные массивы информации за один запрос. В тестах на программирование по методике SWE-Bench Verified Sonnet 4.6 набрала 79,6%, лишь немного уступив Opus 4.6 с его 80,8%. Разница минимальная, а экономия - колоссальная.

Интересно, что в задачах финансовой аналитики и офисной автоматизации новая Sonnet впервые обошла старший Opus. Ранние тестировщики Claude Code в 70% случаев предпочли Sonnet 4.6 предыдущей версии, а в сравнении с Opus 4.5 новинка победила в 59% испытаний.

Особого внимания заслуживает прогресс в компьютерном управлении. Показатели Sonnet по методике OSWorld подскочили с менее чем 15% в конце 2024 года до внушительных 72,5%. Это означает, что модель научилась гораздо эффективнее взаимодействовать с интерфейсами и выполнять сложные последовательности действий.

Anthropic явно взяла курс на стремительное распространение передовых возможностей на более доступные продуктовые линейки. Всего через несколько недель после обновления флагмана компания выпускает бюджетную версию с почти такими же характеристиками. На фоне агрессивного ценообразования китайских конкурентов Sonnet 4.6 выглядит как попытка захватить массовый сегмент рынка агентных AI-решений. Узнайте больше о практическом применении подобных технологий на AI Projects.

Apple входит в эру AI-носимых устройств

По данным Bloomberg, Apple форсирует разработку сразу трех носимых устройств с камерами и AI-функциями. Речь идет об умных очках, кулоне и новых AirPods, которые будут давать Siri возможность видеть окружающий мир через камеру iPhone.

Умные очки получат двойную камеру и оправу собственной разработки Apple, но обойдутся без дисплея. Производство запланировано на конец текущего года с выходом на рынок в 2027-м. Кулон задуман как постоянно активная камера и микрофон для iPhone - внутри компании его называют "глазами и ушами телефона".

AirPods с камерами могут появиться уже в этом году. Они будут оснащены сенсорами низкого разрешения, передающими визуальный контекст Siri, дополняя функции живого перевода. Все три устройства интегрируются с обновленной Siri, которая в iOS 27 получит интерфейс в стиле чат-бота на базе Google Gemini.

Если Apple действительно выпустит работающие AI-носимые устройства, это мгновенно изменит ландшафт массового рынка умной электроники. Компания окажется в центре AI-революции, но успех зависит от кардинального улучшения Siri - помощника, который годами разочаровывал пользователей задержками и ограниченным функционалом.

Figma превращает код в редактируемый дизайн

Figma запустила интеграцию "Code to Canvas" с Anthropic, позволяющую разработчикам захватывать интерфейсы, созданные в Claude Code, и конвертировать их в полноценные редактируемые файлы на холсте Figma.

Функция захватывает живой UI из браузера и преобразует его в нативные слои Figma, которые можно дублировать, комментировать и перестраивать. Существующий MCP-сервер Figma замыкает цикл, позволяя разработчикам возвращать отредактированные дизайны обратно в среду программирования без потери контекста.

Разработчики могут захватывать целые многошаговые потоки за раз, сохраняя полный пользовательский путь. Это дает командам возможность совместно просматривать и редактировать весь опыт взаимодействия.

Запуск произошел на фоне падения акций Figma примерно на 85% с прошлогоднего максимума - результат широкой распродажи SaaS-компаний из-за опасений по поводу AI-кодирования. Figma надеется стать слоем полированного дизайна поверх сырых AI-прототипов. Однако с улучшением возможностей моделей этот процесс полировки тоже может автоматизироваться - что, похоже, уже заметили рынки.

Для тех, кто хочет глубже разобраться в автоматизации рабочих процессов с помощью AI, рекомендуем посетить AI Projects и изучить актуальные решения.

Другие важные новости AI-индустрии

xAI начала публичное бета-тестирование долгожданного Grok 4.20 с новым агентным рабочим процессом, где четыре агента работают параллельно для исследований и выполнения задач.

Meta и Nvidia объявили о новой многолетней сделке по AI-чипам, охватывающей миллионы GPU и CPU для поддержки инфраструктурного строительства технологического гиганта.

Cohere Labs открыла исходный код Tiny Aya - мультиязычной модели с 3,35 миллиардами параметров, поддерживающей более 70 языков с особым упором на недостаточно представленные диалекты.

Французский AI-стартап Mistral совершил первое приобретение, купив бессерверную платформу Koyeb для усиления своего облачного подразделения Mistral Compute.

WordPress запустил нового AI-ассистента, способного редактировать макеты, генерировать изображения и переписывать контент прямо в редакторе, упрощая веб-дизайн.

Практическое применение: AI как баскетбольный тренер

Читатель из Австралии поделился интересным кейсом использования Gemini. Он записывает баскетбольные матчи на видео и загружает их в AI, который анализирует игру и выдает детальный разбор.

Модель указывает на ошибки, отмечает успешные действия и даже выявляет слабости соперников - например, кто забывает переключаться в защите или какой угол площадки оставляют открытым. Это как иметь придирчивого помощника тренера, который никогда не устает, не приукрашивает результаты и помогает планировать более умную игру в следующем матче.

Выводы

Индустрия искусственного интеллекта стремительно движется от впечатляющих демонстраций к реально применимым решениям. Anthropic с Claude Sonnet 4.6 показывает, что мощные AI-модели могут быть доступными по цене, Apple готовится интегрировать визуальный AI в повседневные носимые устройства, а Figma строит мосты между AI-генерацией и профессиональным дизайном.

Главный тренд очевиден - технологии становятся практичнее, дешевле и ближе к конечному пользователю. Вопрос уже не в том, сможет ли AI изменить работу компаний, а в том, как быстро бизнес адаптируется к новым возможностям.