Lumen запустила сервис, который ускоряет ИИ в 10 раз

Почему старые сети тормозят развитие ИИ

Искусственный интеллект требует постоянного обмена массивными объемами данных. Модели машинного обучения обучаются на терабайтах информации, аналитические системы обрабатывают потоки в реальном времени, а резервное копирование критичных данных должно происходить мгновенно. Традиционные корпоративные сети создавались для других задач и просто не выдерживают такой нагрузки.

Джим Фаулер, технический директор Lumen, сравнивает управление данными в гибридных средах с диспетчеризацией авиарейсов: «Вам нужны четкие маршруты, предсказуемое время и возможность корректировать курс при изменении условий. Большинство устаревших сетей не были спроектированы для такого уровня координации».

Компании сталкиваются с тремя главными проблемами: непредсказуемые задержки при передаче данных между облаками, растущие расходы на трафик и сложность управления множеством подключений. Каждое новое облачное подключение требует отдельной настройки, что замедляет внедрение ИИ-проектов на месяцы.

Как работает Multi-Cloud Gateway

Lumen Multi-Cloud Gateway (MCGW) - это программно-определяемый маршрутизатор, развернутый поверх глобальной оптоволоконной инфраструктуры компании. Он создает единую точку управления для всех облачных подключений предприятия.

Вместо того чтобы настраивать отдельное соединение с каждым облачным провайдером, компании получают централизованный интерфейс самообслуживания. Через него можно динамически создавать приватные высокоскоростные каналы между Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud и корпоративными дата-центрами.

Решение превращает традиционные телеком-подключения в программируемую облачную фабрику. Бизнес может оптимизировать трафик по производительности или стоимости, распределять нагрузку ИИ-моделей между несколькими облаками и обмениваться данными в реальном времени без выхода в публичный интернет.

Объединяя функции подключения, маршрутизации и политик безопасности в одном решении, MCGW снижает операционную сложность и ускоряет запуск новых сервисов. Компании тратят дни вместо месяцев на добавление нового облачного подключения.

Если вы планируете масштабировать ИИ-инфраструктуру и ищете практические рекомендации по выбору сетевой архитектуры, посетите AI Projects для консультации со специалистами.

Расширенная метро-связность для ИИ-нагрузок

Помимо Multi-Cloud Gateway, Lumen модернизировала локальные подключения в 16 крупнейших технологических хабах США. Компания развернула выделенные каналы Ethernet и IP с пропускной способностью до 100 Гбит/с между региональными дата-центрами, корпоративными кампусами и граничными локациями.

В ключевых облачных дата-центрах этих городов доступны каналы до 400 Гбит/с. Такая скорость критична для обучения больших языковых моделей, репликации данных между географически распределенными центрами и аварийного восстановления.

Модернизированные рынки включают Северную Виргинию (крупнейший облачный регион мира), Атланту, Чикаго, Даллас, Лос-Анджелес, Нью-Йорк, Сиэтл и другие технологические центры. Эти города концентрируют большинство корпоративных дата-центров и облачных точек присутствия в Северной Америке.

Высокоскоростные приватные каналы решают проблему «последней мили» в ИИ-инфраструктуре. Даже если у компании есть быстрое облачное подключение, узкий канал до собственного дата-центра сводит на нет все преимущества. Расширенная метро-связность устраняет это узкое место.

Реальная польза для разных индустрий

Финансовые организации используют решение для синхронизации систем управления рисками, платежных платформ и антифрод-моделей между несколькими облаками. Централизованное управление политиками безопасности снижает задержки и делает производительность предсказуемой - критичный фактор для высокочастотного трейдинга и мгновенных платежей.

Ритейлеры ускоряют перемещение данных между облачными и корпоративными системами, чтобы аналитика успевала за изменениями спроса. Во время пиковых нагрузок (праздничные распродажи, запуск новых продуктов) сеть автоматически перераспределяет трафик для поддержания производительности.

В здравоохранении решение обеспечивает изоляцию данных пациентов, поддерживает телемедицинские сервисы, медицинскую визуализацию и аналитику. Исследовательские организации получают возможность безопасно обмениваться данными между институтами и ресурсными центрами без нарушения требований конфиденциальности.

Производственные компании соединяют региональные заводы с облачными платформами для аналитики в реальном времени и предиктивного обслуживания оборудования. Датчики на производственных линиях передают данные в облако для обработки ИИ-моделями, которые предсказывают поломки за несколько дней до их возникновения.

Что говорят аналитики

Кортни Манро, вице-президент IDC по исследованиям телекоммуникационного рынка, отмечает: «Искусственный интеллект меняет подход к проектированию сетей. Компании переходят от экспериментов к реальному внедрению с архитектурами, которые снижают задержки, непредсказуемость расходов и операционную сложность».

По мере того как рабочие нагрузки становятся более распределенными и чувствительными к производительности, организации пересматривают способы подключения граничных точек, дата-центров и множественных облаков. Программируемые сети, подобные решению Lumen, демонстрируют, как можно обеспечить более последовательное перемещение данных.

Аналитики подчеркивают, что ключевое преимущество - не просто скорость, а предсказуемость. Когда компания знает точное время доставки данных между точками, она может строить надежные ИИ-пайплайны и гарантировать SLA своим клиентам.

Снижение общей стоимости владения

Помимо технических преимуществ, Multi-Cloud Gateway снижает расходы на сетевую инфраструктуру. Компании платят за одно унифицированное подключение вместо множества отдельных каналов к каждому облачному провайдеру.

Интеллектуальная маршрутизация оптимизирует трафик по стоимости. Система автоматически выбирает наиболее экономичный путь для некритичных данных и самый быстрый - для приоритетных рабочих нагрузок. Это особенно важно при работе с облачными провайдерами, которые взимают плату за исходящий трафик.

Самообслуживание через программный интерфейс сокращает время IT-команды на рутинные операции. Вместо того чтобы открывать тикеты и ждать недели настройки нового подключения, администраторы создают его за минуты через веб-консоль или API.

Снижение операционной сложности напрямую влияет на скорость инноваций. Когда сеть перестает быть ограничением, команды данных и ИИ могут экспериментировать быстрее, тестировать больше гипотез и быстрее выводить продукты на рынок.

Для получения детальных рекомендаций по оптимизации расходов на облачную инфраструктуру и сетевые решения обратитесь к экспертам AI Projects.

Программируемые сети как конкурентное преимущество

Lumen позиционирует свое решение как часть перехода к облачным телекоммуникациям. Традиционные операторы связи предоставляли статичные каналы с фиксированными параметрами. Новое поколение сетей работает как программное обеспечение - гибко, масштабируемо и управляемо через API.

Этот подход особенно важен для ИИ-проектов, где требования к инфраструктуре постоянно меняются. Сегодня компании обучают модель в одном облаке, завтра - запускают инференс в другом, послезавтра - реплицируют данные в третье для соответствия локальным регуляциям.

Программируемая сеть адаптируется к этим изменениям автоматически. Вместо того чтобы переконфигурировать железо и ждать недели, система перенаправляет трафик программно за минуты. Это превращает сеть из статичного ограничения в динамичный инструмент бизнеса.

Компании, которые первыми освоят программируемые сетевые архитектуры, получат значительное конкурентное преимущество. Они смогут запускать ИИ-продукты быстрее конкурентов, масштабироваться эффективнее и адаптироваться к изменениям рынка оперативнее.

Выводы

Решение Lumen Multi-Cloud Gateway и расширенная метро-связность решают критичную проблему современного бизнеса - как эффективно перемещать данные в эпоху искусственного интеллекта. Программируемая сетевая фабрика устраняет узкие места традиционных архитектур, снижает операционную сложность и делает расходы предсказуемыми.

Для финансовых организаций, ритейла, здравоохранения и производства это означает возможность масштабировать ИИ-проекты без ограничений инфраструктуры. Когда сеть превращается из препятствия в катализатор, компании двигаются быстрее, масштабируются увереннее и создают больше инноваций.

Высокоскоростные приватные каналы в ключевых технологических хабах США дополняют облачную маршрутизацию, создавая комплексное решение для гибридных и мультиоблачных сред. Это фундамент для следующего поколения ИИ-приложений, которые требуют мгновенного доступа к данным независимо от их местоположения.