Как искусственный интеллект меняет управление финансами корпораций

Почему традиционные методы управления финансами больше не работают

Корпоративные казначейства продолжают жить в прошлом веке, несмотря на цифровую революцию вокруг. Эшиш Кумар, руководитель продаж Oracle в Северной Америке компании Infosys, и Си Эм Гровер, генеральный директор IBS FinTech, обсудили болевые точки финансовых департаментов крупного бизнеса.

IBS FinTech работает на рынке 19 лет и входит в пятерку мировых лидеров по версии аналитического агентства IDC. Гровер отмечает парадоксальную ситуацию: автоматизация на базе искусственного интеллекта охватила множество бизнес-процессов, но казначейские отделы по-прежнему зависят от ручных таблиц.

"Мы выявили критический пробел в офисе финансового директора - компании управляют своей важнейшей информационной системой, казначейством, через Excel", - подчеркивает Гровер.

Финансовые команды отвечают за управление денежными средствами, ликвидностью и рисками. Бизнес сталкивается с валютными рисками через импорт и экспорт, сырьевыми рисками и необходимостью инвестировать свободные средства для получения прибыли.

Основная проблема большинства предприятий - отсутствие связи данных в режиме реального времени. Сотрудники выполняют сделки на платформах вроде Bloomberg, Reuters или 360D, вручную вносят информацию в электронные таблицы, а затем переносят записи в систему планирования ресурсов предприятия.

Как правильно внедрить искусственный интеллект в управление финансами

Успешная интеграция AI в корпоративное казначейство зависит от устранения ручных операций. Руководители часто воспринимают технологию как быстрое решение проблем, но искусственный интеллект требует оцифрованных и автоматизированных данных в качестве базы.

"Нельзя внедрить AI в казначействе просто разговорами", - говорит Гровер. "Необходимо создать базовый набор данных, который должен быть оцифрован и автоматизирован".

Интеграция систем управления казначейством с существующими платформами планирования ресурсов позволяет компаниям заложить этот фундамент данных. IBS FinTech с самого начала строила свой бэкенд на базах данных Oracle и теперь интегрируется с Oracle Cloud, NetSuite и Fusion.

Связанная экосистема требует прямого взаимодействия системы управления казначейством с платформой планирования ресурсов, торговыми площадками и банками. Такая интеграция предоставляет руководителям точную информацию для управления ликвидностью, снижения рисков и контроля соблюдения требований по всей системе.

Узнайте больше о практических решениях для цифровизации финансов на AI Projects - эксперты помогут выбрать оптимальную стратегию автоматизации для вашего бизнеса.

Почему растущая волатильность требует немедленных действий

Гровер прогнозирует усиление глобальной нестабильности из-за геополитических и экономических факторов, влияющих на сырьевые товары, акции и валютные курсы. Руководители должны приоритизировать автоматизацию и системы информации в реальном времени для работы в этой неопределенной среде.

Кумар отметил, что модернизация управления казначейством с помощью искусственного интеллекта и подключение к системам планирования ресурсов создает финансовую устойчивость. Руководителям предприятий следует провести аудит существующих рабочих процессов с данными.

Если финансовая команда полагается на ручной ввод между торговой платформой и системой планирования ресурсов, инициативы по внедрению AI провалятся из-за низкого качества данных. Внедрение прямых интеграций обеспечивает поток данных в реальном времени без ошибок, создавая необходимую основу для будущего развертывания технологий.

Практические шаги для трансформации финансового управления

Первый шаг - честная оценка текущего состояния. Если ваши финансисты тратят часы на копирование данных между системами, вы теряете конкурентное преимущество. Автоматизированные потоки данных устраняют человеческий фактор и ускоряют принятие решений.

Второй этап - выбор правильной платформы интеграции. Система управления казначейством должна бесшовно соединяться с корпоративными инструментами планирования, банковскими интерфейсами и торговыми терминалами. Это создает единую экосистему финансовой информации.

Третий компонент успеха - качество данных. Искусственный интеллект работает только на чистых, структурированных данных. Без оцифровки и стандартизации информации любые AI-решения останутся красивой, но бесполезной оберткой.

Получите персональную консультацию по внедрению AI-решений для управления финансами на AI Projects - команда экспертов разработает дорожную карту цифровой трансформации под ваши задачи.

Выводы: от таблиц к интеллектуальным системам

Переход от ручных таблиц к автоматизированным потокам данных - не просто технологическое обновление, а стратегическая необходимость. Компании, которые продолжают полагаться на устаревшие методы управления казначейством, рискуют потерять конкурентоспособность в условиях растущей рыночной волатильности.

Искусственный интеллект открывает новые возможности для управления ликвидностью, снижения рисков и оптимизации финансовых операций. Однако технология требует прочного фундамента из оцифрованных, интегрированных данных. Без устранения ручных операций и создания связанной экосистемы систем AI-инициативы обречены на провал.

Руководителям финансовых департаментов стоит начать с аудита текущих процессов, выявления узких мест и построения стратегии интеграции систем. Только комплексный подход, объединяющий технологии, данные и бизнес-процессы, позволит реализовать потенциал искусственного интеллекта в корпоративном казначействе.