Рынок труда не спросит вашего мнения об ИИ

Цифры, которые невозможно игнорировать

Количество рабочих мест, где владение искусственным интеллектом стало обязательным требованием, выросло в семь раз всего за два года. По данным McKinsey, если в 2023 году таких позиций насчитывалось около миллиона, то к 2025 году их стало уже 7 миллионов. Вакансии с упоминанием навыков работы с ИИ взлетели на 73% с 2023 по 2024 год, а затем еще на 109% за следующий год.

В IT-секторе картина еще драматичнее. Согласно отчету Cisco, 78% объявлений о вакансиях теперь содержат требования к компетенциям в области искусственного интеллекта. Исследование PwC показывает рост ИИ-вакансий на 7,5% за год, в то время как общее количество предложений о работе упало на 11,3%.

Рынок труда сжимается, но сегмент специалистов с навыками ИИ расширяется. Если вы находитесь внутри этого сегмента, шансы работают в вашу пользу. Если снаружи - стоит серьезно задуматься о своем будущем.

ИИ выходит за пределы технологий

Ошибочно думать, что требования к знанию искусственного интеллекта касаются только программистов и дата-сайентистов. Четыре из десяти профессий, где теперь требуется экспертиза в ИИ, вообще не являются техническими: менеджеры по маркетингу, аналитики рыночных исследований, руководители отделов продаж и даже химики.

Любая должность, связанная с обработкой больших объемов данных или активным использованием компьютера, рано или поздно потребует навыков работы с ИИ. Навыки, которые работодатели ищут в ИИ-ориентированных позициях, меняются на 66% быстрее, чем в других ролях.

Зарплатная премия за наличие компетенций в области искусственного интеллекта достигла 56% - это означает, что два человека с одинаковой должностью, стажем и обязанностями могут получать радикально разные деньги только из-за строчки в резюме. Год назад эта разница составляла всего 25%.

Для практических рекомендаций по внедрению ИИ в бизнес-процессы посетите AI Projects.

Компании не будут вас учить

Если вы уже работаете в компании и думаете, что работодатель позаботится о вашем обучении, у меня плохие новости. Исследование Forrester выявило, что только 16% сотрудников обладают высоким уровнем готовности к работе с ИИ. При этом компании практически не инвестируют в тренинги.

Лишь 23% руководителей, принимающих решения в области ИИ, сообщили, что их организации предлагали обучение промпт-инжинирингу в прошлом году. А ведь это самый простой навык среди всех требуемых компетенций.

Зарплатная премия в 56% за правильные слова в резюме выглядит абсурдно. И давайте будем честны - вам не нужно любить искусственный интеллект как технологию. Ваш энтузиазм может вызвать симпатию, но в конечном счете работодателю нужны знакомство с инструментами и способность ими пользоваться.

Возражения скептиков

Справедливости ради, некоторые возражения выглядят разумными. Описания вакансий часто представляют собой списки желаний, а не точное отражение реальной работы. HR-отделы копируют требования из шаблонов. Менеджеры по найму добавляют "навыки ИИ" так же механически, как когда-то добавляли "знание Office" или "Full Stack". Это скорее галочка, чем жесткий фильтр.

Множество людей получают работу, не обладая половиной навыков из списка требований. Все мы видели объявления, где просят десять лет опыта работы с фреймворком, который существует три года. Генеративный ИИ - отличный пример такой ситуации, ведь технология еще очень молода.

Данные подтверждают скептицизм. Исследование Национального бюро экономических исследований, опубликованное в этом месяце, опросило 6000 генеральных директоров и руководителей. Результаты удивительны: две трети компаний используют искусственный интеллект, но среднее время использования составляет всего 1,5 часа в неделю, а измеримое влияние на производительность или занятость практически нулевое.

Парадокс Солоу повторяется

Главный экономист Apollo Торстен Слок сформулировал это запоминающимся образом: "ИИ везде, кроме входящих макроэкономических данных. Вы не видите ИИ в данных о занятости, производительности или инфляции".

Это звучит знакомо. Именно это наблюдал экономист и нобелевский лауреат Роберт Солоу в отношении компьютеров, что он выразил в знаменитой фразе: "Компьютерную эру видно везде, кроме статистики производительности".

Возможно, требования в объявлениях о вакансиях - это просто показуха. Возможно, требования к ИИ - театральная постановка, корпоративная демонстрация современности, которая испаряется в момент, когда на собеседование приходит по-настоящему компетентный человек без предполагаемой квалификации.

Возможно.

Имеет ли это значение

Но вот ключевой вопрос - имеет ли это хоть какое-то значение? Важно ли, что объявления о вакансиях в основном фиктивны? Важно ли, что ИИ пока не обеспечивает роста производительности повсеместно?

Ответ - категорическое НЕТ.

Ваше мнение об искусственном интеллекте не имеет значения. Мнение менеджера по найму - вот что оплачивает вашу аренду. И совершенно ясно, что думает средний рекрутер, когда вы смотрите на объявления о вакансиях, полные требований, связанных с ИИ, которых не существовало 18-36 месяцев назад.

Сложные техники промптинга, мультиагентные рабочие процессы, RAG-конвейеры, интеграция LLM, опыт работы с новейшими версиями GPT или Claude - эти требования написаны людьми, которые могут не до конца их понимать. Но это не имеет значения.

Это не статья о том, хорош или плох искусственный интеллект. Переоценен он или недооценен. Реальны ли прирост производительности или воображаемы. Ничто из этого не важно, потому что рынок труда уже принял решение, и это решение обязательно к исполнению, правильное оно или нет.

Запомните этот факт: если ваше будущее благосостояние зависит не только от вас самих, то ваши убеждения - не единственное, что определяет вашу судьбу. Убедитесь, что вы понимаете, чего мир хочет от вас, и предоставьте это, независимо от того, как вы к этому относитесь.

Выводы

Рынок труда не интересуется вашим мнением об искусственном интеллекте. Он требует конкретных навыков, и эти требования растут экспоненциально. Зарплатная премия за компетенции в области ИИ удвоилась за год и продолжает расти. Компании не будут вас обучать - они будут искать тех, кто уже готов.

Даже если влияние ИИ на реальную производительность пока спорно, даже если требования в вакансиях выглядят как театр - игнорировать тренд опасно. Общий рынок труда сжимается, сегмент ИИ-специалистов расширяется. Выбор очевиден.

Для получения экспертной помощи в освоении ИИ-инструментов и внедрении их в рабочие процессы обратитесь к специалистам AI Projects.