Coca-Cola делает ставку на ИИ: 5 причин отказа от роста цен

Как Coca-Cola меняет маркетинг с помощью искусственного интеллекта

Coca-Cola объявила о переходе к новой стратегии роста, где главную роль играет не повышение цен, а убеждение покупателей. Руководство компании называет это переходом "от цены к влиянию". Теперь основные усилия направлены на цифровые каналы, автоматизацию маркетинга и точечную работу в торговых точках.

Такой подход отражает общую тенденцию на рынке потребительских товаров. После периода активного роста цен из-за инфляции компании ищут альтернативные способы увеличения доходов. Искусственный интеллект становится ключевым инструментом для формирования спроса без давления на кошельки потребителей.

Генеративный ИИ в производстве рекламного контента

Coca-Cola активно экспериментирует с генеративными моделями в креативных кампаниях. Компания тестирует автоматизацию создания контента, планирования рекламных активностей и распределения бюджетов по каналам.

Отраслевые эксперты отмечают, что корпорация встраивает ИИ в рабочие процессы маркетинговых команд и масштабирует использование технологий в производстве креативов. Системы помогают генерировать изображения, создавать истории для брендов и адаптировать кампании под разные площадки.

На данный момент эти инициативы остаются в статусе тестирования, но они показывают направление движения крупных брендов к более автоматизированным маркетинговым конвейерам. Вместо длительных циклов согласования с агентствами компании ищут способы ускорить путь от концепции до запуска.

Тестирование ИИ-систем для рекламных сценариев

Последние отчеты указывают на то, что Coca-Cola проверяет ИИ-решения для автоматизации отдельных этапов рекламного производства. Это включает подготовку сценариев роликов и создание контента для социальных сетей.

Хотя полномасштабного внедрения пока нет, эксперименты демонстрируют стремление сократить зависимость от традиционных агентств. Компании хотят быстрее реагировать на изменения рынка и тестировать больше вариантов сообщений.

Последние два года многие производители товаров массового спроса компенсировали рост издержек повышением цен. Теперь, когда инфляция замедляется в ряде регионов, аналитики говорят об ограниченности этой стратегии. Рост всё чаще зависит от способности убедить людей покупать чаще или выбирать более дорогие варианты продукции.

Искусственный интеллект предлагает способ усовершенствовать это убеждение в масштабе - использовать данные для формирования сообщений, таргетирования аудиторий и корректировки кампаний почти в реальном времени. Узнайте больше о практическом применении ИИ в бизнесе на сайте AI Projects.

Широкая тенденция внедрения генеративного ИИ

Подход Coca-Cola соответствует общей динамике на рынке маркетинговых технологий. Инструменты генеративного ИИ быстро перешли от экспериментального использования к регулярному применению в крупных компаниях.

Согласно глобальному исследованию McKinsey 2024 года, около трети организаций уже используют генеративный ИИ минимум в одной бизнес-функции. Маркетинг и продажи входят в число самых популярных областей внедрения. Аналитики прогнозируют дальнейший рост этой доли по мере того, как компании тестируют автоматизацию в креативной работе и взаимодействии с клиентами.

ИИ как инструмент формирования спроса

В случае Coca-Cola выделяется то, как корпорация позиционирует искусственный интеллект. Это не просто средство экономии, а часть широкой операционной трансформации. Делая акцент на убеждении, компания показывает, что ценность ИИ заключается в формировании спроса, а не только в повышении эффективности.

Это включает анализ поведения потребителей, адаптацию сообщений под разные рынки и поддержку локальных команд гибким контентом.

Стратегия также отражает растущее напряжение в маркетинговой отрасли. Автоматизация ускоряет производство и позволяет тестировать больше идей кампаний, но одновременно поднимает вопросы о качестве креатива, согласованности бренда и роли человеческих команд. Компании, экспериментирующие с контентом, созданным ИИ, должны следить за тем, чтобы сообщения соответствовали идентичности бренда и культурному контексту. Для глобальных брендов вроде Coca-Cola эта задача усложняется, поскольку кампании должны работать во многих регионах.

Рост объёма цифровой рекламы

Ещё один фактор, влияющий на этот переход - быстрый рост цифровых рекламных каналов. По мере того как расходы смещаются в сторону социальных платформ, стриминговых сервисов и онлайн-ритейл-медиа, объём необходимого контента расширяется.

Инструменты ИИ предлагают способ производить множество версий объявлений, тестировать разные подходы и корректировать сообщения на основе данных о производительности. Это делает автоматизацию привлекательной не только из-за экономии, но и благодаря скорости и гибкости.

ИИ поднимается вверх по бизнес-процессам

Движение Coca-Cola отражает более широкую закономерность - внедрение ИИ поднимается вверх по бизнес-процессам. Ранние внедрения часто концентрировались на аналитике или внутренней автоматизации. Теперь компании применяют ИИ в функциях, обращённых к клиентам, таких как маркетинговая стратегия, разработка креативов и управление кампаниями.

Это изменение говорит о том, что искусственный интеллект становится частью того, как компании конкурируют за долю рынка, а не только сокращают издержки.

Компания не заявляла, что ИИ заменит креативные команды или агентства. Вместо этого текущее направление указывает на гибридную модель, в которой автоматизация обрабатывает повторяющиеся или насыщенные данными задачи, а человеческие команды направляют голос бренда и концепции кампаний. Многие маркетинговые лидеры считают, что такой смешанный подход определит следующую фазу внедрения ИИ. Получите рекомендации по интеграции ИИ в маркетинговые процессы на AI Projects.

Влияние на индустрию потребительских товаров

Акцент Coca-Cola на убеждении вместо ценообразования может повлиять на то, как другие бренды товаров массового спроса подходят к росту в постинфляционной среде. Если ИИ может помочь бизнесу более точно формировать спрос, это может снизить зависимость от повышения цен или массовых кампаний.

Такой подход открывает новые возможности для персонализации предложений, тонкой настройки сообщений под микросегменты аудитории и быстрой адаптации стратегий в ответ на изменения потребительских предпочтений.

Выводы: новая эра маркетинга на основе данных

Coca-Cola демонстрирует, как крупные корпорации переосмысливают роль технологий в маркетинге. Переход от ценовой власти к влиянию через ИИ сигнализирует о фундаментальном сдвиге в стратегии роста. Автоматизация креативного производства, анализ поведения потребителей и адаптация контента в реальном времени становятся стандартными инструментами конкурентной борьбы.

Этот опыт показывает, что искусственный интеллект выходит за рамки оптимизации затрат и становится ключевым элементом формирования спроса. Компании, которые научатся эффективно сочетать автоматизацию с человеческим креативом, получат преимущество на рынке, где убеждение важнее цены.