ИИ увеличит производительность на 2,25% - руководители ждут прорыва

Масштабное исследование развеяло страхи перед ИИ

Национальное бюро экономических исследований опубликовало результаты самого серьезного на сегодняшний день анализа реального воздействия искусственного интеллекта на компании. Работу провели совместно специалисты Федерального резервного банка Атланты, Банка Англии, Немецкого федерального банка и Университета Маккуори. Выводы оказались куда более обнадеживающими, чем многие опасались.

Более 90% фирм заявили, что за последние три года ИИ никак не повлиял на количество рабочих мест. Это не означает провал технологии - скорее отражает начальную стадию внедрения. Как и любые революционные инновации прошлого, искусственный интеллект требует времени для полноценной интеграции в бизнес-процессы.

Искусственный интеллект уже стал частью рабочих будней

Распространение ИИ-инструментов впечатляет - около 69% организаций уже применяют какую-либо форму этой технологии. Лидирует генерация текстов с помощью больших языковых моделей (41%), следом идет машинное обучение для анализа информации (28%) и создание визуального контента (29%). В Великобритании показатель внедрения подскочил с 61% до 71% всего за 2025 год.

ИИ-системы органично встроились в ежедневные рабочие процессы. Хотя измеримый эффект пока отстает от темпов распространения технологий, тенденция явно положительная. Компании активно экспериментируют с разными форматами применения - от автоматизации рутинных задач до поддержки принятия стратегических решений.

Для получения практических рекомендаций по внедрению ИИ в вашем бизнесе посетите AI Projects.

Руководители прогнозируют ускорение роста

Самое интересное - прогнозы топ-менеджеров на ближайшие три года. В среднем они ожидают повышения производительности труда на 1,4% и роста объемов производства на 0,8%. Американские управленцы настроены особенно оптимистично - они предсказывают скачок эффективности на 2,25%, британские коллеги чуть скромнее с показателем 1,86%.

Для экономик, которые более десяти лет буксуют с низкими темпами роста производительности, такие цифры выглядят весьма привлекательно. Даже небольшие улучшения, распространяясь по разным отраслям, способны существенно повлиять на национальные показатели.

Сокращения будут минимальными

Вопрос занятости всегда вызывает больше всего споров. Руководители прогнозируют умеренное снижение численности персонала на 0,7% в четырех исследованных странах. В Британии примерно две трети этого сокращения планируется провести через замедление найма новых сотрудников, а не через массовые увольнения.

Такая модель указывает на постепенное перераспределение ролей, а не резкие кадровые чистки. История автоматизации показывает, что общая статистика не учитывает появление новых профессий. В случае с ИИ возникают должности специалистов по управлению данными, контролю моделей, промт-инжинирингу и разработке сервисов на базе искусственного интеллекта - многие из этих позиций ранее просто не существовали.

Сотрудники и начальство смотрят на ИИ по-разному

Исследователи сравнили ожидания руководителей с мнением рядовых работников. Для этого провели параллельный опрос американских служащих через Survey of Working Arrangements and Attitudes. Результаты показали интересное расхождение.

Сотрудники предполагают, что ИИ увеличит занятость в их компаниях на 0,5% за три года, тогда как американские топ-менеджеры прогнозируют сокращение на 1,2%. По росту производительности работники тоже настроены скромнее - они ждут плюс 0,92% против руководительских 2,25%.

Эта разница объясняется различными точками зрения. Руководство видит структуру затрат и конкурентное давление, а сотрудники ощущают, как ИИ помогает им выполнять конкретные задачи и открывает новые возможности. На практике системы искусственного интеллекта чаще дополняют работников, чем заменяют их, особенно в интеллектуальных профессиях.

Контролируемые эксперименты, включая использование больших языковых моделей в клиентской поддержке и профессиональных услугах, демонстрируют рост продуктивности прежде всего среди менее опытных специалистов. Качество работы улучшается вместе с количественными показателями. Там, где компании четко объясняют цели и обучают персонал, внедрение проходит с минимальным сопротивлением.

Почему этим данным стоит доверять

Любой опрос имеет свои особенности методологии, влияющие на результаты. Исследователи отметили разницу между своими цифрами и данными, например, опроса McKinsey за тот же период, который показал использование ИИ в 88% организаций (против 69% в обсуждаемом исследовании). С другой стороны, US Census Business Trends and Outlook Survey с более широкой выборкой оценил применение ИИ всего в 9% в начале 2024 года с ростом до 18% к декабрю 2025 года.

Такой разброс отражает различия в выборке, формулировках вопросов и уровне респондентов. Опросы руководителей обычно фиксируют намерения и корпоративные внедрения, тогда как более широкие бизнес-исследования могут использовать узкие определения ИИ или охватывать ранние стадии реализации.

В рассматриваемом исследовании участников проверяли по телефону, они не получали вознаграждения, и большинство занимали посты генеральных и финансовых директоров. Свыше 90% опрошенных представляли Великобританию и Германию. Полученные данные сверили с десятилетней статистикой производства и занятости от национальных агентств.

Переломный момент уже близко

Точка перелома, которую предвидят руководители, может наступить в ближайшие три года по мере созревания внедрений и улучшения интеграции. Так происходило со многими новыми технологиями - они постепенно превращались из экзотики в повседневные инструменты.

Главный вопрос сейчас не в том, повлияет ли ИИ на производительность и занятость, а в том, как быстро организации смогут превратить широкое распространение технологии в измеримые экономические выгоды. Компании, которые сумеют грамотно интегрировать искусственный интеллект в свои процессы, получат серьезное конкурентное преимущество.

Узнайте больше о возможностях ИИ для вашего бизнеса на AI Projects.

Выводы

Крупнейшее международное исследование показало, что страхи перед массовыми увольнениями из-за ИИ пока не оправдываются. Технология находится на начальной стадии внедрения, но уже используется в двух третях компаний. Руководители ожидают заметного роста производительности в ближайшие годы при минимальном влиянии на занятость. Разница в восприятии между менеджментом и сотрудниками подчеркивает важность прозрачной коммуникации при внедрении новых технологий. Искусственный интеллект становится не угрозой, а инструментом повышения эффективности бизнеса.